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Theses Year : 2021

Observing Experience using Whiteheadian mereotopological calculations of spatiotemporal events through videos

Observation de l’expérience par un calcul méréotopologique d’événements spatio-temporels à partir de vidéos

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Abstract

The dominant theory of knowledge presupposes an a priori knowledge, independent of sensitive experience and logically anterior to it. In contrast, empiricism considers experience as a source of an a posteriori knowledge. Pragmatism makes experience its central concept, and does not dissociate knowledge from the situation.In computer sciences, a priori knowledge is a central object and experience is limited to the representation of an agent's experience. The research on the calculation of situations is limited. The management of customer experience in organisations inherits this state which limits the concept of experience. However, concrete data (a posteriori) is as important as the relations of ideas (a priori). A. N. Whitehead proposes a so-called "organic" model of experience, based on a meretopological calculation of intra-connected spatio-temporal events. Building on input video data, this thesis proposes a calculation of the experience based on the whiteheadian mereotopology; Multiple Objects Tracking to access the spatio-temporal regions of the videos; an algorithm to calculate the meretopological relations between regions with the RCC8 ontology; the use of the Louvain method (graph clustering) to obtain the events in the graph; simplicial complexes to extract the associations of events. The data obtained is not semantic and reveals the spatio-temporal structure of the experience. The data can be reused by more complex systems (interpretation or recognition) for the management of the customer experience.
La doctrine dominante de la connaissance suppose une connaissance a priori, indépendante de l’expérience sensible et logiquement antérieure. Inversement, l’empirisme considère l'expérience comme source d’une connaissance a posteriori. Le pragmatisme fait de l'expérience son concept central, et ne dissocie pas la connaissance de la situation. Dans les sciences informatiques la connaissance a priori est un objet central et l’expérience est limitée à la représentation du vécu d’un agent. Les recherches sur le calcul de situations sont limitées. La gestion de l’expérience client des organisations hérite de cet état qui limite le concept d’expérience. Or les données concrètes (a posteriori) sont aussi importantes que les relations d'idées (a priori). A. N. Whitehead propose un modèle dit « organique » de l’expérience, basé sur un calcul méréotopologique d’événements spatio-temporels intra-reliés. À partir de données vidéo en entrée, cette thèse propose un calcul d’expérience basée sur la méréotopologie whiteheadienne ; le Multiple Objects Tracking pour accéder aux régions spatio-temporelles des vidéos ; un algorithme de calcul des relations méréotopologiques entre régions avec le référentiel RCC8 ; l’utilisation de la méthode Louvain (graph clustering) pour obtenir les événements dans le graphe ; les complexes simpliciaux pour dégager les associations d’événements. Les données obtenues ne sont pas sémantisées et révèlent la structure spatio-temporelle de l’expérience. Elles sont réutilisables par des systèmes plus complexes (interprétation ou reconnaissance) pour la gestion de l’expérience client.
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Dates and versions

tel-03595914 , version 1 (03-03-2022)

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Cite

Gilles Beaudon. Observation de l’expérience par un calcul méréotopologique d’événements spatio-temporels à partir de vidéos. Complexité [cs.CC]. Université de Technologie de Troyes, 2021. Français. ⟨NNT : 2021TROY0010⟩. ⟨tel-03595914⟩
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