Design and Development of an Intelligent and Secure E-Health System Based on Probabilistic Reasoning and Blockchain Technology
Conception et développement d'un système d'e-santé intelligent et sécurisé basé sur le raisonnement probabiliste et la technologie blockchain
Résumé
With longevity and a growing rate of the elderly, it is vital to enable the elderlies to have better quality of lives with reduced costs using e-health. The unreliability of data, the uncertainty of medical rules, security concerns, and personalization pose many challenges in creating an intelligent and secure e-health system; in this thesis, we address the mentioned challenges. Firstly, we have proposed a self-adaptive telecare framework. This framework provides IoT-based telemonitoring with a smart selection of sensing action to provide a holistic image of patients with minimal intrusions. Secondly, we have proposed a secure framework for handling robustness and privacy issues in IoT networks. The proposed framework is based on blockchain technology and distributed storage to ensure integrity and availability in a decentralized network. The proposed framework enables privacy-preserving AI on the data, allowing AI to encrypt data without providing any access to the data. Thirdly, we have proposed a secure and robust framework for data sharing in e-health, or generally in IoT networks. The proposed framework uses cryptographic algorithms to provide secure data sharing without revealing any personal data and while avoiding redundancy.
Avec la longévité et le taux croissant de personnes âgées, il est vital de permettre aux personnes âgées d'avoir une meilleure qualité de vie avec des coûts réduits en utilisant la santé en ligne. Le manque de fiabilité des données, l'incertitude des règles médicales, les problèmes de sécurité et la personnalisation posent de nombreux défis pour la création d'un système de santé en ligne intelligent et sûr; dans cette thèse, nous abordons les défis mentionnés. Tout d'abord, nous avons proposé un cadre de télésoins auto-adaptatif. Ce cadre fournit un télémonitorage basé sur l'IdO avec une sélection intelligente d'actions de détection pour fournir une image holistique des patients avec un minimum d'intrusions. Deuxièmement, nous avons proposé un cadre sécurisé pour traiter les questions de robustesse et de respect de la vie privée dans les réseaux IdO. Le cadre proposé est basé sur la technologie de la chaîne de blocs et du stockage distribué pour garantir l'intégrité et la disponibilité dans un réseau décentralisé. Le cadre proposé permet de préserver la confidentialité des données grâce à l'IA, ce qui permet à l'IA de crypter les données sans y donner accès. Troisièmement, nous avons proposé un cadre sûr et robuste pour le partage des données dans le domaine de la santé en ligne, ou plus généralement dans les réseaux IdO. Le cadre proposé utilise des algorithmes cryptographiques pour assurer un partage sécurisé des données sans révéler aucune donnée personnelle et en évitant les redondances.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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