ISEE : un système pour l'explication des événements dans les environnements hybrides - mise en œuvre sur des données de capteurs associées à des corpus documentaires - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

ISEE: a system for event explanation in hybrid environments - implementation on sensor data associated with document corpora

ISEE : un système pour l'explication des événements dans les environnements hybrides - mise en œuvre sur des données de capteurs associées à des corpus documentaires

Résumé

Due to their great potential for improving safety, comfort, productivity and energy savings, connected environments have become ubiquitous in our daily lives, impacting different fields, such as hospitals, shopping malls, farms and vehicles. In order to further improve the quality of life in these environments, many applications offering services based on the exploitation of data collected by sensors have emerged. Event detection is one of these services (e.g. fire detection, stroke detection for patients, air pollution detection). Generally, when an event is triggered in a connected environment, the natural reaction of a manager is to try to understand what happened and why the event was triggered. To find answers to these questions, the traditional approach is to manually query the different data sources (sensor network information system and document corpus information system), which can be very tedious, time consuming and requires a huge compilation effort. This thesis focuses on the explanation of events detected in connected environments, and more precisely on those occurring in environments with heterogeneous information systems (IS) (document IS and sensor network IS). We propose a framework called ISEE (Information System for Event Explanation). ISEE is based on: (i) a model for the definition of events in hybrid environments, which allows users to define the events they wish to detect according to different axes of description (document and sensor networks); (ii) a process for the targeted interconnection of ..... its role is to exploit the data coming from the events (definition and triggering) to build context sensitive connections (explanation of the events). These connections will be used to bring together the different sources of information and guide the explanation search process; (iii) a model inspired by the 5W1H (what, who, when, where, how, why) technique to structure the explanations in a simple, intuitive and easy to understand way for any kind of users. We propose a generic solution that can be applied in different domains. Nevertheless, three experiments have been conducted to validate this proposal in the context of a large research building.
En raison de leur grand potentiel pour l'amélioration de la sécurité, du confort, de la productivité et des économies d'énergie, les environnements connectés sont devenus omniprésents dans notre vie quotidienne, ils ont eu un impact sur différents secteurs, tels que, les hôpitaux, les centres commerciaux, les fermes et les véhicules. Afin d'améliorer encore plus la qualité de vie dans ces environnements, beaucoup d'applications proposant des services basés sur l’exploitation des données collectées par les capteurs ont vu le jour. La détection d’événements est l’un de ces services (par exemple, la détection d’un incendie, la détection d’un accident vasculaire cérébral pour les patients, la détection de la pollution atmosphérique). Généralement, quand un événement est déclenché dans un environnement connecté, la réaction naturelle d’un responsable est d’essayer de comprendre ce qui s’est passé et pourquoi l’évènement s’est déclenché. Pour trouver des réponses à ces questions, l'approche traditionnelle est d'interroger manuellement les différents sources de données (système d'informations réseaux de capteurs et système d'informations corpus de documents), ce qui peut s'avérer très fastidieux, très coûteux en matière de temps et nécessite un énorme effort de compilation. Cette thèse, s’intéresse à l’explication des événements détectés dans les environnements connectés, et plus précisément à ceux qui se produisent dans des environnements disposant de systèmes d’information (SI) hétérogènes (SI documents et SI réseau de capteurs). Nous proposons le framework intitulé ISEE (Information System for Event Explanation). ISEE est basé sur: (i) un modèle pour la définition d'évènements dans les environnements hybride, ce dernier permet au utilisateurs de définir les événements qu'ils souhaitent détecter selon différents axes de description (document et réseaux de capteurs); (ii) un processus pour l'interconnexion ciblée du ..... , son rôle est d'exploiter les données issues des évènements (définition et déclenchement) pour construire des connexions sensibles aux contexte (explication des événements). Ces connexions vont servir à rapprocher les différentes sources d'information et guider le processus de recherche d'explication; (iii) un modèle inspiré de la technique 5W1H (what, who, when, where, how, why) pour structurer les explications d'une façon simple, intuitive et facile à comprendre par n'importe quel type d'utilisateurs. Nous proposons une solution générique qui peut être appliquée dans différents domaines d’applications métiers. Néanmoins, trois expérimentions ont été conduite pour valider cette proposition dans le contexte d'un grand bâtiment de recherche.
Fichier principal
Vignette du fichier
Manuscrit_de_th_se_9 (1).pdf (3.81 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03770069 , version 1 (15-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03770069 , version 1

Citer

Nabila Guennouni. ISEE : un système pour l'explication des événements dans les environnements hybrides - mise en œuvre sur des données de capteurs associées à des corpus documentaires. Recherche d'information [cs.IR]. Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), 2022. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03770069⟩

Collections

UNIV-PAU LIUPPA
109 Consultations
62 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More