Les programmes d’amélioration à l’échelle mondiale chez le pommier utilisent de façon récurrente un petit nombre de variétés comme géniteurs. Cette base génétique étroite des populations d’amélioration élite est une préoccupation pour les sélectionneurs. Dans ce contexte, l’utilisation de ressources génétiques présentant des allèles favorables rares pourrait permettre d’’enrichir cette base génétique. La sélection génomique pourrait alors représenter une approche intéressante pour valoriser de tels génotypes dans un programme de pré-breeding. L’objectif de cette thèse est d’étudier l’intérêt de la sélection génomique dans de tels programmes chez le pommier. Afin de construire des modèles de prédiction basés sur un grand nombre de marqueurs, nous avons dans un premier temps étudié par simulations la précision d’imputation qu’il était possible d’atteindre dans des familles biparentales et avons montré qu’il était possible d’obtenir des données imputées de haute qualité. Nous avons par la suite évalué l’intérêt de combiner des ressources génétiques et du matériel élite afin de constituer une population d’entrainement à large diversité utilisable dans différents contextes et avons obtenu des précisions de prédiction modérées à élevées selon le trait étudié. Nous avons enfin simulé deux schémas de pré-breeding et avons montré que la sélection génomique pouvait permettre un gain génétique par unité de temps et une augmentation de la fréquence des allèles favorables rares plus importants que la sélection phénotypique. Les résultats de la thèse montrent que la sélection génomique peut permettre d’améliorer l’efficacité des programmes de pré-breeding chez le pommier.