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Theses Year : 2022

Contributions of telemedicine and Artificial Intelligence in gerontology : need‘s modelling, validation and deployment strategies in a rural territory with low medical density

Apports de la télémédecine et de l''intelligence artificielle en gérontologie : modélisation du besoin, stratégies de validation et de déploiement à l'échelle d'un territoire rural à faible densité médicale

Abstract

The population is ageing and it is necessary to adapt our healthcare system to ensure the continuity of care pathway for nursing home residents located in rural and medical desert areas. New technologies could challenge the demographic transition but they need to be validated. We have implemented a methodology for validation, applicable to all innovative technologies (connected devices and Artificial Intelligence). Modelling the need is essential to ensure that the technology provides a targeted response. The 4-stage validation by the clinical research pipeline: feasibility / proof of concept / effectiveness and cost-effectiveness / deployment ensures scientific validation. Our work has demonstrated the feasibility of the gerontopreventive teleconsultations with a significant impact on the prevention of unplanned hospitalizations with an incremental cost-effectiveness ratio of 3 494 euros per avoided hospitalization. We also demonstrated significant efficiency in the prevention of a geriatric syndrome such as falls. Finally, at the organizational level, the setting up of a multi-professional working group has made it possible to co-construct documents and procedures that will be transposable to all future users. Our work shows that gerontopreventive activity is efficient and answers the care needs of the patient, the nursing home and the healthcare system.
La population vieillit et il est nécessaire d’adapter notre système de soins pour s’assurer de la continuité du parcours de soins des résidents d’EHPAD situés en zone rurale et à faible densité médicale. Les nouvelles technologies pourraient répondre aux défis imposés par la transition démographie mais elles nécessitent une validation pour s’assurer de leur efficience. Nous avons choisi de mettre en place une méthodologie de validation applicable à l’ensemble des technologies innovantes (objets connectés et Intelligence artificielle). La modélisation du besoin est essentielle pour s’assurer que la technologie apporte une réponse ciblée. La validation en 4 étapes par le pipeline de recherche clinique : faisabilité / preuve de concept / efficacité et coût-efficacité / déploiement, assure une fiabilité scientifique. Nos travaux ont permis de démontrer la faisabilité de la téléconsultation gérontopréventive avec un impact significatif dans la prévention des hospitalisations non programmées avec un rapport incrémental coût-efficacité de 3 494 euros par hospitalisation évitée. Nous avons également démontré une efficience significative sur la prévention d’un syndrome gériatrique tel que la chute. Enfin, sur le plan organisationnel, la mise en place du groupe de travail pluriprofessionnel permet de co-construire des documents et des procédures qui seront transposables à l’ensemble des futurs utilisateurs. Nos travaux démontrent que l’activité gérontopréventive est efficiente et répond aux besoins en soins du patient, des EHPAD et du système hospitalier.
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Dates and versions

tel-03978385 , version 1 (08-02-2023)

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  • HAL Id : tel-03978385 , version 1

Cite

Caroline Nicolas-Gayot. Apports de la télémédecine et de l''intelligence artificielle en gérontologie : modélisation du besoin, stratégies de validation et de déploiement à l'échelle d'un territoire rural à faible densité médicale. Médecine humaine et pathologie. Université de Limoges, 2022. Français. ⟨NNT : 2022LIMO0136⟩. ⟨tel-03978385⟩
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