Evaluation de politiques de transport régional sur la base d’un modèle multimodal : Approche basée sur les modèles multi-agents - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Evaluation of regional transport policies based on a multimodal model : Multi-agent based model approach

Evaluation de politiques de transport régional sur la base d’un modèle multimodal : Approche basée sur les modèles multi-agents

Résumé

Transport activities are essential for socio-economic development. However, they also cause enormous damage to human health and welfare. Thus, governments are making several decisions to reduce the negative externalities of transport, including limiting car use in favor of public transport and the transition to cleaner energy. This thesis deals with an evaluation of regional transport policies based on a multimodal model, with an approach based on multi-agent simulation. The model, applied to the Nord and Pas-de-Calais departments, is based on the implementation of transport supply and demand. The supply is composed of the road and rail network, as well as the public transport services. The data to create the supply comes mainly from the Open-StreetMap platform and from public transport timetables. The offer was completed with the location of charging stations for electric vehicles. The demand is based on data from household travel surveys of an estimated 6 million inhabitants of the Hauts-de-France region. Once calibrated, the model can be used to examine pricing policies (road tolls and free public transport) and the promotion of electric vehicles. If pricing policies can reduce car use in favor of public transport, the electric car can be considered an essential tool for achieving sustainable development objectives.
Les activités de transport sont essentielles au développement socio-économique. Malgré tout, elles sont à l'origine d'énormes dommages sur la santé et le bien être des populations. A cet effet, les pouvoirs publics prennent plusieurs décisions pour réduire les externalités négatives des transports, notamment en limitant l'usage de la voiture au profit des transports publics et la transition vers des énergies plus propres. Cette thèse porte sur une évaluation de politiques de transport régional sur la base d'un modèle multimodal, avec une approche basée sur la simulation multi-agent. Le modèle, appliqué aux départements du Nord et du Pas-de-Calais, repose sur la mise en place de l'offre et la demande de transport. L'offre est composée du réseau routier et ferroviaire, ainsi que les services de transport public. Les données, pour créer l'offre, proviennent principalement de la plateforme OpenStreetMap et des horaires de transport public. L'offre a été complétée par l'emplacement des bornes de recharge pour les véhicules électriques. La demande émane des données d'enquêtes ménages déplacements des habitants de la région des Hauts-de-France, estimés à 6 millions. Une fois calibré, le modèle permet d'examiner les politiques de tarification (péage routier et gratuité des transports publics) et de promotion des véhicules électriques. Si les politiques de tarification permettent de réduire l'usage de la voiture en faveur des transports collectifs, la voiture électrique peut être considérée comme un outil essentiel pour atteindre les objectifs du développement durable.
Fichier principal
Vignette du fichier
DIOP_Ngagne_Archivage.pdf (165.59 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04127935 , version 1 (14-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04127935 , version 1

Citer

Ngagne Demba Diop. Evaluation de politiques de transport régional sur la base d’un modèle multimodal : Approche basée sur les modèles multi-agents. Economies et finances. Université du Littoral Côte d'Opale, 2022. Français. ⟨NNT : 2022DUNK0622⟩. ⟨tel-04127935⟩
48 Consultations
3 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More