Identification des lois de comportement élastoplastiques par essais inhomogènes et simulations numériques - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Theses Year : 2004

Identification des lois de comportement élastoplastiques par essais inhomogènes et simulations numériques

Identification des lois de comportement élastoplastiques par essais inhomogènes et simulations numériques

Ali Khalfallah

Abstract

The sub ject of the thesis deals with the anisotropy elastoplastic constitutive behavior law identication in the aim of its use for the numerical simulation of the metal sheet deep drawing processes Essentially we have contributed to the denition and the application of constitutive behavior identication techniques and strategies from experimental tests The classical tests used for the identi cation Simple tensile test in the axes and o axes plane tensile test and the bulge test as an alternatif of the equibiaxial test are presented and analyzed from the point of view of the deformation homogeneity to outcome to the stressstrain relation from the globales measurements forcedisplacementThe identication of the behavior laws from inhomogeneous tests needs numerical simulation coupled with an optimisation procedure simplex method for mini mizing the di erence between measured results and model responses calculated by nite element method We have identied anisotropy elastoplastic behaviour laws with isotropy hardening law These laws are based on the choice of the constitutive functions equivalent stress which denes the yield locus and plasticity potential non associated plasticity that has the same form as the yield function Several quadaratic and non quadratic yield loci are then used We have developed a specic sensitivity analysis method of the tests in relation to the identied behaviour law parameters This method is applied on practical examples
Le sujet de these que nous abordons concerne lidentication des lois de com portement elastoplastiques anisotropes en vue de leur utilisation pour la simu lation numerique des procedes de mise en forme par deformation plastique de toles minces metalliques demboutissage Nous avons essentiellement contribue a la denition et a la mise en oeuvre de strategies et techniques didenti cation des lois de comportement a partir dessais experimentaux Les essais classiquement utilises pour l'identification des modeles la traction simple dans les axes et hors axes la traction plane et le gonement hydraulique un essai alternatif a lessai dexpansion equibiaxee sont presentes et analyses du point de vue homogeneite des deformation pour aboutir a la relation contrainte deformation a partir des mesures globales forcedeplacement L identication des modeles de comportement a partir des essais inhomogenes necessite une simulation numerique couplee avec une methode doptimisation methode du Simplexe, pour minimiser lecart entre les resultats experimentaux et la reponse du modele calculee par une methode delements nis Nous avons identie des lois de comportement elastoplastiques anisotropes avec ecrouissage isotrope Ces lois sont basées en particulier sur le choix dune ou deux fonctions contrainte equivalente denissant le critere de plasticite et le potentiel plastique cadre de la normalite non associee ayant la meme structure que la fonction seuil Plusieurs criteres quadratiques et non quadratiques sont alors utilises Nous avons developpe une technique specique danalyse de sensibilite des essais par rapport aux differents parametres a identier de la loi de comportement Cette technique est mise en oeuvre sur des exemples pratiques
Fichier principal
Vignette du fichier
these-khalfallah.pdf (1.81 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

tel-04345710 , version 1 (14-12-2023)

Licence

Public Domain

Identifiers

Cite

Ali Khalfallah. Identification des lois de comportement élastoplastiques par essais inhomogènes et simulations numériques. Sciences de l'ingénieur [physics]. Université ElManar- Tunis, 2004. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04345710⟩
10 View
10 Download

Altmetric

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More