From the computer analysis of society's data to the social analysis of computer science. A path guided by gender studies towards the decompartmentalization of disciplines and reflexivity.
De l'analyse informatique de données de la société à l'analyse sociale de l'informatique. Un cheminement guidé par les études de genre vers un décloisonnement disciplinaire et une posture réflexive.
Résumé
Following a dual training course in both business intelligence and data mining, the research carried out after taking up the position of Associate Professor continued in these two areas. This led to an analysis of societal data based on contributions in computer science: modelling data warehouses and metadata for data lakes, analyzing social media information diffusion, detecting fake news with multimodal approaches using images.
The encounter with gender studies has also opened new areas of research, with a focus on societal issues. Thus, a scientometric perspective has made it possible to analyze the carbon footprint associated with travel to conferences and the place of women in computer science, within a French-speaking scientific community. In addition, an exploratory sociological approach has provided a glimpse into the analysis of quota policies in selection committees for recruitment of academics in computer science. These themes have led to a social analysis of computer science.
The research and teaching experience gained from being based in a Humanities and Social Sciences department has ultimately led to a decompartmentalization of disciplines in the direction of interdisciplinarity. It has also led to a reflexive stance, leading to epistemological questioning. This has made it possible to define an ambitious post-HDR research program that reflects this scientific identity and makes sense and science for society.
More specifically, the scientific contributions reported in this dissertation have been organized along two parts. The first part gathers contributions to the analysis of societal data, including medical data, social housing data, social media data and bibliographical data related to scientific papers. The contributions evoked in this first part are threefold.
The first, in the field of business intelligence, concerns modelling: 1) data warehouses modelling to consider user’s knowledge for OLAP (On-Line Analytical Processing), with an application to medical data, 2) metadata modelling to enable analysis in data lakes, with an application to social housing.
The second perspective concerns data mining in the context of social media, and more specifically Twitter, with the detection of events, their dissemination and the people influencing this dissemination. Contributions also include rumor detection using multimodal approaches based on the use of images.
The third perspective deals with the analysis of bibliographic data, developing a Graph OLAP approach based on the use of data cubes to valuate the vertices and/or edges of graphs. This enables the graph to be enriched with information that could reflect a certain temporal dynamic.
The second part concerns contributions that have helped shedding light on social dynamics within computer science, thus tending to make the discipline an object of research. The contributions gathered there are also divided along three perspectives, which focus on current societal issues relating to aspects of public policy such as ecology and gender equality.
The first perspective consists of analyzing a scientific community from an ecological perspective, with a view to automating the calculation of the carbon footprint of the conference linked to the EGC (Extraction & Gestion des Connaissances) French-speaking community, over time.
The second perspective uses gender as a tool to analyze the place of women in this scientific community (as authors, members of program committee, chairs, invited speakers), and also looks at the work-life interface (in relation to the times at which emails are sent to the community’s mailing list).
The third perspective enabled to use the principles of a sociological approach as part of an exploratory analysis to question quota policies as equality policies in the context of selection committees for the recruitment of academics in computer science.
The third part of this dissertation is finally devoted to a self-reflexive analysis, which leads to reflections at the epistemological level in relation to the scientific approach in computer science. The originality of this part is that it invites people to reflect individually and collectively on various points.
First, the reflective assessment of the work carried out leads to a discussion of three points: the value of a scientific position in computer science informed by the Humanities and Social Sciences, the issues and points to keep in mind when constructing categories of analysis, and the responsibility in the analysis of data visualization choices. These points show how taking a step aside can help build a reflective posture.
Secondly, this assessment leads quite naturally to epistemological reflections on computer science, which address the construction of situated knowledge, the decompartmentalization of disciplines that can take place thanks to a form of interdisciplinarity, but also of disciplinary nomadism, and finally, reflections on the articulation of the concepts of science, meaning, society and commitment.
The research perspectives which stem from these reflections and the work already carried out, are intended to define the future research plan, both in terms of the avenues to be pursued and the way in which they will be approached.
These perspectives are not presented in terms of time, but rather in terms of positioning in relation to different facets of identity: a researcher in computer science, a researcher in gender studies, a nomadic researcher with the ability to move across disciplines (these facets are obviously not compartmentalized).
In terms of computer science research, two areas have been developed around accessible, inclusive business intelligence and data science for scientific data. These two areas are motivated by the desire to be able to contribute to society’s ability to take hold of data and analyze it, and to contribute to the quality of the way research is being carried out, as the trust society places in us depends on it.
In terms of gender studies research, the avenues are obviously linked to computer science, focusing on data mining through language issues. I see this as a trace of my increasing concern for exact formulations, as close as possible to our expressive intentions, which can become distanced when we move away from our mother tongue.
In terms of disciplinary nomadism, the project in which I want to get involved has to do with education, which involves both contributions in computer science (“formally speaking”) and, above all, ethical reflections on the use of artificial intelligence in such platforms. This desire to get involved in this area starts precisely with inclusive access to training.
Although the dissertation for the habilitation to direct research traditionally focuses more on the scientific dimension of the work, it is worth noting in this specific case the importance given to the reflective work, which highlights, among other things, a real link between the scientific and pedagogical dimensions, with ongoing mutual enrichment.
Taking up a position at the Anthropology, Sociology and Political Science Department of the Université Lumière Lyon 2 was a decisive step, leading me on a path whose outcome – or destination – I could not have imagined, thanks to the daily contact with colleagues from the Humanities and Social Sciences. Gender studies, in particular, have contributed to the evolution of my research subjects, as well as to the way in which I envisage carrying out this research.
Finally, thinking about the intersection of digital technology, computer science and gender studies allows me to bring forwards elements that are important, even crucial, in terms of social issues, both in scientific terms and in terms of training, for students in the Humanities and Social Sciences as well as computer science students. This crossover between computer science and the Humanities and Social Sciences, which forms part of my scientific and teaching approach, is a form of contribution to the field of digital humanities.
Suite à un double cursus de formation portant à la fois sur l'informatique décisionnelle et sur la fouille de données, les recherches menées après la prise de poste de maîtresse de conférences se sont poursuivies sur ces deux volets. Ceci a conduit à une analyse de données de la société s'appuyant sur des contributions en informatique : modélisation d'entrepôts de données et de métadonnées pour les lacs de données, analyse de la diffusion d’information dans les réseaux sociaux, détection de fausses informations par des approches multimodales (utilisant les images).
La rencontre avec les études de genre a amené également une ouverture vers de nouveaux axes de recherche, avec un regard en prise avec des enjeux sociétaux. Ainsi, une perspective scientométrique a permis d'analyser l'empreinte carbone liée aux déplacements en conférences et la place des femmes au sein de la discipline informatique, au sein d’une communauté scientifique francophone. Par ailleurs, une démarche sociologique exploratoire a permis d'entrevoir l'analyse des politiques de quotas dans les comités de sélection en informatique. Ces axes ont ainsi amené à une analyse sociale de l'informatique.
Le parcours réalisé en recherche et en enseignement, en étant basée dans une UFR (Unité de Formation et de Recherche) de Sciences Humaines et Sociales, a finalement conduit à un décloisonnement disciplinaire en direction de l'interdisciplinarité, mais aussi vers une posture réflexive, débouchant sur des questionnements épistémologiques. Ceci permet de définir un programme de recherche post-HDR ambitieux, reflet de cette identité scientifique, qui fasse sens et science pour la société.
Plus précisément, les contributions scientifiques relatées dans ce mémoire ont été organisées selon deux axes. Le premier axe concerne les apports pour l'analyse de données de la société, comprenant, selon ces apports, des données médicales, des données sur l'habitat social, des données de médias sociaux, des données bibliographiques relatives à des articles scientifiques. Les apports de ce premier axe s'articulent selon trois volets.
Le premier volet, dans le domaine de la business intelligence, concerne la modélisation : 1) modélisation dans les entrepôts de données pour la prise en compte de connaissances utilisateur/trices pour l'analyse OLAP (On Line Analytical Processing) avec une application aux données médicales, 2) modélisation de métadonnées pour rendre possible l'analyse dans les lacs de données avec une application à l'habitat social.
Le deuxième volet concerne l'apprentissage de données dans le contexte des réseaux sociaux, et plus particulièrement Twitter, avec la détection d'évènements, leur diffusion et les personnes influençant cette diffusion. La détection de rumeurs grâce à des approches multimodales s’appuyant sur l’usage des images fait également partie des contributions.
Le troisième volet traite de l'analyse de données bibliographiques avec une approche de Graph OLAP basée sur l'apport de cubes de données pour « valuer » les sommets et/ou les arêtes de graphes. Ceci permet un enrichissement du graphe avec des informations qui peuvent rendre notamment compte d’une certaine dynamique temporelle.
Le second axe concerne les apports qui ont permis de mettre en lumière des dynamiques sociales au sein de l'informatique, tendant ainsi à faire de la discipline un objet de recherche. Les apports de ce second axe sont articulés en trois volets également, qui s'inscrivent dans une perspective d'enjeux sociétaux d'actualité relatifs à des aspects de politiques publiques que sont l'écologie et les enjeux d'égalité femmes-hommes notamment.
Le premier volet consiste en l'analyse d'une communauté scientifique dans une perspective écologique, allant vers une automatisation pour le calcul de l'empreinte carbone de la conférence liée à la communauté francophone EGC (Extraction & Gestion des Connaissances), au fil du temps.
Le second volet détaille une perspective de genre pour analyser la place des femmes dans cette communauté scientifique (vis-à-vis des auteur/trices, membres du comité de programme, présidence de la conférence, conférences invitées), en faisant également un point sur l’articulation des temps de vie (par rapport aux heures d’envoi des mails sur la liste de diffusion de la communauté).
Le troisième volet a permis d'adopter les principes d'une démarche sociologique dans le cadre d'une analyse exploratoire pour questionner les politiques de quotas en tant que politiques d'égalité dans le contexte de comité de sélection pour le recrutement d'enseignantes-chercheuses et d'enseignants-chercheurs en informatique.
Une troisième partie est finalement consacrée à une dimension réflexive de ce travail, ce qui aboutit également à des réflexions au niveau épistémologique par rapport à la démarche scientifique en informatique. L’originalité de cette démarche est ainsi de faire une large place à ce qui peut finalement constituer une invitation à la réflexion individuelle et collective sur différents points.
Dans un premier temps, le bilan réflexif sur les travaux menés amène à discuter trois points : l’intérêt d’un positionnement scientifique en informatique nourri par les Sciences Humaines et Sociales, les enjeux et points de vigilance sur la construction des catégories d’analyse, la responsabilité dans l’analyse des choix de visualisation de données. Ces points viennent montrer comment un pas de côté permet la construction d’une posture réflexive.
Ce bilan amène assez naturellement vers des réflexions épistémologiques en informatique qui abordent la construction de savoirs situés, le décloisonnement disciplinaire qui peut s’opérer grâce à une forme d’interdisciplinarité, mais aussi de nomadisme disciplinaire, et enfin, des réflexions autour de l’articulation des concepts de science, sens, société et engagement.
Les perspectives de recherche, qui découlent de ces réflexions et des travaux déjà menés, visent à définir le plan de recherche à venir, à la fois en termes de pistes à poursuivre, mais aussi dans la manière de les aborder.
Ces perspectives ne s’articulent non pas de manière temporelle, mais plutôt en termes de positionnement vis-à-vis de différentes facettes identitaires : une chercheuse en informatique, une chercheuse en études sur le genre, une chercheuse nomade ayant la capacité d’aller vers d'autres disciplines (ces facettes ne sont bien évidemment pas cloisonnées).
Sur le plan de la recherche en informatique, deux axes ont été développés autour d'une informatique décisionnelle inclusive accessible et d'une science de données pour les données de la science. Ces deux axes sont motivés par l'envie de pouvoir contribuer d'un point de vue sociétal quant à la capacité à se saisir de données et à les analyser d'une part, et d'autre part de contribuer à la qualité de nos modes de fonctionnement en recherche, car il en va de la confiance qui nous est accordée par la société.
Sur le plan de la recherche en études sur le genre, les pistes sont bien évidemment reliées à l'informatique, se focalisant sur l'apprentissage de données au travers des enjeux langagiers. J'y vois là une trace de mon cheminement dans le souci des formulations exactes, les plus proches de nos intentions d'expression qui peuvent être détournées lorsque nous nous éloignons de notre langue d'origine.
Sur le plan du nomadisme disciplinaire, le projet dans lequel je souhaite m'impliquer a trait à l'éducation. Il porte sur les mises en œuvre, mais avant tout sur des réflexions d'ordre éthique sur l'usage de l'intelligence artificielle dans de telles plateformes. Cette volonté d'implication sur ce sujet part précisément de l'accès à la formation de manière inclusive.
Si le mémoire d'habilitation à diriger des recherches s'axe traditionnellement plutôt sur la dimension scientifique du travail, il est à noter, me concernant, l’importance du travail de réflexivité, qui met entre autres en lumière une réelle articulation des dimensions scientifique et pédagogique, et leur enrichissement mutuel continu. Ma prise de poste à l'UFR d'Anthropologie, de Sociologie et de Science Politique de l’Université Lumière Lyon 2 a été déterminante et m'a amenée vers un cheminement dont je ne pouvais imaginer l'issue, ou plutôt la destination à laquelle je suis présentement, et ce, en côtoyant quotidiennement des collègues de Sciences Humaines et Sociales. Les études de genre, plus particulièrement, ont contribué aussi bien à l'évolution de mes objets de recherche, qu'à ma manière d'envisager de faire ces recherches.
Finalement, avoir une réflexion sur le croisement du numérique / de l’informatique et des études genre permet de mettre en lumière des éléments qui m’apparaissent importants, voire cruciaux, vis-à-vis des enjeux sociaux, aussi bien sur le plan scientifique que de la formation, et ce à destination des étudiant·es en Sciences Humaines et Sociales tout comme des étudiant·es en informatique. Ce croisement entre informatique et Sciences Humaines et Sociales constitutif de ma démarche scientifique et pédagogique est une forme de contribution au champ des humanités numériques.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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