Extension of the gamma process and its application in prescriptive and condition-based maintenance under imperfect degradation information - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2023

Extension of the gamma process and its application in prescriptive and condition-based maintenance under imperfect degradation information

Extension du processus gamma et son application en maintenance prescriptive et conditionnelle

Résumé

Maintenance is crucial in various aspects of life, preventing costly damage and ensuring optimal function. Academic research has strived to enhance maintenance efficiency, especially in complex systems. Traditional models rely on lifetime distributions, but these can be limited by scarce or inaccurate failure data. Alternative approaches based on stochastic processes promise to overcome these limitations. Stochastic processes offer advantages like integrating technological information and utilizing historical and real-time degradation data. This research activity aims to propose accurate stochastic degradation models and apply them to ad hoc developed maintenance strategies, con sidering uncertainties like environmental randomness and measurement errors. Additionally, it delves into emerging paradigms like prescriptive maintenance optimization.
La maintenance est cruciale dans divers aspects de la vie, car elle permet d’éviter des dommages coûteux et de garantir un fonctionnement optimal. La recherche académique s’efforce d’améliorer l’efficacité de la maintenance, en particulier dans les systèmes complexes. Les modèles traditionnels s’appuient sur des distributions de durée de vie, mais celles-ci peuvent être limitées par la rareté ou l’imprécision des données relatives aux défaillances. Des approches alternatives basées sur des processus stochastiques promettent de surmonter ces limitations. Les processus stochastiques offrent des avantages tels que l’intégration d’informations technologiques et l’utilisation de données de dégradation historiques et en temps réel. Cette activité de recherche vise à proposer des modèles de dégradation stochastiques précis et à les appliquer à des stratégies de maintenance développées ad hoc, en tenant compte d’incertitudes telles que les aléas environnementaux et les erreurs de mesure. En outre, elle se penche sur des paradigmes émergents tels que la maintenance prescriptive, qui équilibre l’utilisation du système et le risque pour une approche holistique de l’optimisation de la maintenance.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04502700 , version 1 (13-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04502700 , version 1

Citer

Nicola Esposito. Extension of the gamma process and its application in prescriptive and condition-based maintenance under imperfect degradation information. Other. Université d'Angers; Università degli studi di Napoli Federico II, 2023. English. ⟨NNT : 2023ANGE0051⟩. ⟨tel-04502700⟩
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