Spatialisation, Fusion et Enrichissement d’Imagerie Multimodale pour les Sciences du Patrimoine - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2024

Spatialization, Fusion and Enrichment of Multimodal Imaging for Heritage Sciences

Spatialisation, Fusion et Enrichissement d’Imagerie Multimodale pour les Sciences du Patrimoine

Résumé

At a time when the Digital Heritage object is an emerging concept for Heritage Science, all the methods and tools used to create it are facing the challenge of Multimodal Imaging. The latter requires the cooperation of a variety of digital resources (including multiple sensors, scales of observation, spectral or temporal layers) in order to feed and cross views and expertise. This thesis explores 2D and 3D digitization strategies dedicated to multimodal approaches. The main contributions are based on the interaction of themes such as Spatialization, Fusion and Data Enrichment. Different approaches are proposed aiming to better articulate the instrumental, computational and analytical phases in order to increase the informative potential of multi-source 2D/3D modelling. The tracks explored are substantiated by a series of works and experiments that point to possible synergies for exploring the correlation of semantically enriched spatio-temporal data based on multimodal digitization.
À l’heure où l’Objet Patrimonial Numérique s’installe comme une notion en effervescence pour les Sciences du Patrimoine, l'ensemble des méthodes et des outils mobilisés pour sa création se heurtent au défi de l’imagerie multimodale. Celle-ci impose la mise en coopération d’une variété de ressources numériques (comprenant une multiplicité de capteurs, d’échelles d’observations, de couches spectrales ou temporelles) dans l’objectif de permettre une croisée des regards et des expertises. Cette thèse propose d'explorer des stratégies de numérisation 2D et 3D dédiées aux approches multimodales. Les contributions principales se basent sur la mise en interaction de thématiques telles que la Spatialisation, la Fusion et l'Enrichissement des données. Différentes approches sont proposées afin de mieux articuler les phases instrumentales, computationnelles et analytiques visant à augmenter le potentiel informatif des modélisations 2D/3D multi-sources. Les pistes explorées sont appuyées par une série de travaux et d'expérimentations faisant émerger des synergies possibles orientées vers la corrélation de données spatio-temporelles sémantiquement enrichies basées sur des numérisations multimodales.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-04569913 , version 1 (06-05-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : tel-04569913 , version 1

Citer

Anthony Pamart. Spatialisation, Fusion et Enrichissement d’Imagerie Multimodale pour les Sciences du Patrimoine. Sciences de l'Homme et Société. Arts et Métiers Sciences et Technologies; HESAM Université, 2024. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04569913⟩
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