Optimal Transport : an application to the RADAR Recognition Process for deinterleaving RADAR pulses and identifying emitter - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2024

Optimal Transport : an application to the RADAR Recognition Process for deinterleaving RADAR pulses and identifying emitter

Transport optimal : sune application au Processus de Reconnaissance RADAR pour désentrelacer les impulsions RADAR et identifier les émetteurs

Manon Mottier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1403250
  • IdRef : 279493886

Résumé

Military intelligence is essential to a country's security and defense, particularly signals intelligence (ROEM). The emergence of passive systems has given a considerable advantage to those capable of controlling them by allowing discreet surveillance at a lower cost. However, the interception and processing of signals by a passive RADAR require establishing a dedicated algorithmic processing chain capable of understanding the diversity of electromagnetic spectra and the underlying physical phenomena. Over the years, the issues have become more complex and diversified, mainly because of numerous technological innovations that have led to the complexity and sophistication of electronic equipment; RADARs have more similar electromagnetic spectra, making their differentiation complex. This work proposes a RADAR Recognition Process first to deinterleave a signal and then to identify the RADARs. First, two new unsupervised deinterleaving approaches are proposed based on a combination of clustering algorithms integrating optimal transport distances to separate the pulses into several clusters before grouping the clusters belonging to the same RADAR. Finally, when the deinterleaving phase is completed, the RADARs are identified by developing an optimal transport distance between a reference database and the sets of previously deinterleaved pulses while modeling the phenomenon of missing pulses.
Le renseignement militaire est un aspect essentiel pour la sécurité et la défense d'un pays, notamment le renseignement d'origine électromagnétique (ROEM). L'émergence des systèmes passif a permis de donner un avantage considérable aux acteurs capables de les maitriser en permettant une surveillance discrète et à moindre coût. Néanmoins, l'interception et le traitement des signaux par un RADAR passif nécéssitent la mise en place d'une chaine de traitement algorithmique dédiée, capable de comprendre la diversité des spectres électromagmétiques ainsi que les phénomènes physiques sous-jacents. Au fil des années, les enjeux se sont complexifiés et diversifiés notamment à cause de nombreuses innovations technologiques qui ont conduit à la complexification et de la sophistication des équipements électroniques; les RADARs ont des spectres électromagnétiques plus similaires rendant leur différenciation complexe. Ces travaux proposent un Processus de Reconnaissance RADAR permettant dans un premier temps de désentrelacer un signal puis d'identifier les RADARs. Tout d'abord deux nouvelles approches de désentrelacement non supervisées sont proposées, basées sur une combinaison d'algorithmes de clustering intégrant des distances de transport optimal afin de séparer les impulsions en plusieurs clusters avant de les regrouper les clusters appartenant à un même RADAR. Enfin, lorsque la phase de désentrelacement est terminée, l'identification des RADARs est faite à partir de l'élaboration d'une distance de transport optimal entre une base de données de référence et les ensembles d'impulsions précédemment désentrelacés tout en modélisant le phénomène d'impulsions manquantes.
Fichier principal
Vignette du fichier
112176_MOTTIER_2024_archivage.pdf (20.34 Mo) Télécharger le fichier
Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04653381 , version 1 (18-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04653381 , version 1

Citer

Manon Mottier. Optimal Transport : an application to the RADAR Recognition Process for deinterleaving RADAR pulses and identifying emitter. Signal and Image Processing. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPAST070⟩. ⟨tel-04653381⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More