Depuis plusieurs années, le Web Sémantique a su évoluer pour proposer des technologies permettant de décrire, de raisonner et d’interroger des descriptions sémantiques. Mes travaux de recherche depuis une dizaine d’années ont permis de démontrer qu’il est une solution fédératrice pour le traitement des informations. En particulier, nos contributions en lien avec le Web Sémantique se situent selon 3 axes, les contributions (1) qui sont centrées sur des technologies du Web Sémantique, (2) celles qui exploitent le Web Sémantique pour renforcer un domaine dédié et (3) celles qui rapprochent différentes communautés grâce au Web Sémantique. Le premier point met en avant la prise de recul à avoir sur l’usage des technologies du Web Sémantique et notamment au sujet de son formalisme de base qui est RDF. En effet, je démontre qu’une description RDF peut contenir des redondances d’informations ou bien être encodée de façon très verbeuse. Ce phénomène s’accentue lorsque différentes descriptions sont combinées entre elles. Pour des applications qui intègrent de telles descriptions sémantiques, ceci peut s’avérer néfaste que ce soit en terme de stockage, de chargement ou de traitement des informations. Ainsi, nous proposons un processus de normalisation de descriptions RDF qui selon un contexte cible nettoie à la fois la structuration de la description mais aussi sa sérialisation. Le second point illustre une exploitation des technologies issues du Web Sémantique pour l’adaptation de contenus multimédias. La communauté du Web Sémantique a proposé au travers d’une recommandation du W3C une modélisation possible des profils. La communauté du Multimédia a su prendre en considération ce standard de description pour l’adaptation. Notre prise de recul a permis d’identifier plusieurs limites aux propositions existantes. Ainsi, nous avons développé une nouvelle modélisation sémantique des profils à base de services qui exploite pleinement le formalisme RDF. Nous montrons que cette nouvelle vision du profil peut inspirer à la fois la communauté du Web Sémantique et celle du Multimédia. Nous qualifions ce principe de gagnant-gagnant. Enfin, le troisième point démontre que le Web Sémantique est une solution pour fédérer des données hétérogènes issues de différentes communautés. Pour réaliser cette démonstration, nous présentons le cas d’une recherche d’explications d’événements au sein d’un réseau de capteurs. Cette situation est intéressante puisqu’elle permet de s’appuyer sur un environnement que nous qualifions d’hybride car il mêle à la fois les données des capteurs avec un corpus documentaire hétérogène lié à l’environnement. Notre contribution dans ce cadre consiste à intégrer au sein d’un même système les outils du Web Sémantique, les approches en Recherche d’Information ainsi que les jeux de données des Systèmes Cyber-Physiques. Pour conclure, j’esquisse deux pistes d’ouverture de mes activités de recherche futures en indiquant que le Web Sémantique a encore toute sa place dans les nouveaux enjeux scientifiques actuels, et plus particulièrement dans la gestion de données massives ainsi que dans le contexte de l’informatique éco-responsable.