Poverty-alleviating policies for agricultural households in the Sahel - TEL - Thèses en ligne
Thèse Année : 2022

Poverty-alleviating policies for agricultural households in the Sahel

Politiques de lutte contre la pauvreté des ménages agricoles au Sahel

Résumé

This dissertation provides three empirical essays on poverty-alleviating policies for agricultural households in the Sahel. Chapter 1 investigates the effect of idiosyncratic price distributions faced by households on poverty estimates by using a unique dataset from Niger in which agropastoral households provide the observed minimum and maximum prices in each season. Estimating poverty measures alternatively based on these distinct price data, with several absolute poverty line methodologies, elicit the potential range of poverty assessments generated by idiosyncratic price distributions. The results show that using minimum and maximum prices generates gaps in the estimated poverty for these households that exceed regional poverty disparities, which implies that regional targeting priorities in poverty alleviation policies would be reversed if these alternative prices are utilized. Chapter 2 proposes an approach to predicting household resilience. The proposed approach combines a Gaussian Mixture Model and a Neural Network to predict household-specific conditional well-being probability density function. Its predicted resilience score can be computed as a probability of remaining above a prespecified threshold. We evaluate the proposed approach to household data from Nigeria and compare it to a conditional moment approach commonly used in the development resilience literature. The results shed light on the potential of our approach to accurately predict household resilience. Also, the results show that not accurately predicting the probability density function may lead to overestimating the predicted resilience score, which has implications for quantifying the prevalence of resilience in a population and the amount of effort needed to build resilience. Chapter 3 investigates the mechanisms underlying the effect of agricultural policies on pastoralist households’ dietary intake by using statistical mediation analysis. Based on data from an agro-pastoral survey conducted in Niger, the effects of livestock extension services associated with better access to markets are found to operate mainly through a household’s pastoral profit. At the same time, this is not the case for private veterinary services and low-cost livestock feed programs. In addition, livestock extension services may foster agro-pastoral households’ specialization in cattle and sheep rearing, incentivizing them to switch toward pastoral transhumance and limiting their access to cereals. As a result, livestock extension services are found to damage their total calorie intake.
Cette thèse est formée de trois essais empiriques sur les politiques de réduction de la pauvreté pour les ménages agricoles dans le Sahel. Le chapitre 1 étudie l’effet des distributions de prix idiosyncratiques auxquelles sont confrontés les ménages sur les estimations de la pauvreté en utilisant un ensemble de données unique au Niger dans lequel les ménages agro-pastoraux fournissent les prix minimum et maximum observés pour chaque saison. L’estimation de mesures de pauvreté basées alternativement sur ces données de prix distinctes, avec plusieurs méthodologies de calcul de seuils de pauvreté absolue, permet d’obtenir la plage potentielle de variation de la pauvreté générée par les distributions de prix idiosyncratiques. Les résultats montrent que l’utilisation des prix minimum et maximum génère des écarts dans l’estimation de la pauvreté pour ces ménages qui dépassent les disparités régionales de pauvreté. Cela implique que les priorités de ciblage régional dans les politiques de réduction de la pauvreté seraient inversées si ces prix alternatifs sont utilisés. Le chapitre 2 propose une approche pour prédire la résilience des ménages. Cette approche combine un modèle de mélange gaussien et un réseau neuronal pour prédire la fonction de densité de probabilité du bien-être conditionnel spécifique à chaque ménage. Son score de résilience prédit peut être calculé comme une probabilité de rester au-dessus d’un seuil pré-spécifié. Nous évaluons l’approche proposée sur des données de ménages du Nigeria et la comparons à une approche de moment conditionnel communément utilisée dans la littérature sur la résilience. Les résultats mettent en lumière le potentiel de notre approche pour prédire avec plus de précision la résilience des ménages. Les résultats montrent également que, ne pas prédire correctement la fonction de densité de probabilité peut conduire à une surestimation du score de résilience prédit, ce qui a des implications sur la quantification de la prévalence de la résilience dans une population et de la quantité d’efforts nécessaires pour renforcer la résilience. Le chapitre 3 étudie les mécanismes qui sous-tendent l’effet des politiques agricoles sur l’apport alimentaire des ménages pastoraux en utilisant une analyse de médiation statistique. Sur la base des données d’une enquête agropastorale menée au Niger, on constate que les effets des services de vulgarisation associés à un meilleur accès aux marchés opèrent principalement par le biais du profit pastoral du ménage. Cela n’est pas le cas des services vétérinaires privés et des programmes d’alimentation du bétail à faible coût. En outre, les services de vulgarisation pour l’élevage peuvent favoriser la spécialisation des ménages agropastoraux dans l’élevage de bovins et d’ovins, les incitant à s’orienter vers la transhumance pastorale et limitant leur accès aux céréales. Ces services peuvent donc nuire à leur apport calorique total.
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Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04795892 , version 1 (21-11-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04795892 , version 1

Citer

Nouréini Sayouti Souleymane. Poverty-alleviating policies for agricultural households in the Sahel. Economics and Finance. Université Clermont Auvergne, 2022. English. ⟨NNT : 2022UCFAD021⟩. ⟨tel-04795892⟩
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