Segmentation et suivi temporel automatiques des cavités cardiaques en IRM dynamique - TEL - Thèses en ligne
Thèse Année : 2024

Automatic segmentation and temporal tracking of cardiac chambers in dynamic MRI

Segmentation et suivi temporel automatiques des cavités cardiaques en IRM dynamique

Résumé

The aim of the thesis is to develop a deep learning algorithm ableof segmenting all cardiac cavities in short-axis MRI image sequences. The algorithm will be used to initialize and spatially constrain the "cardio-track" software, which can perform semi-automatic segmentation throughout the cardiac cycle. This algorithm will allow for the extraction of biomarkers that can facilitate the diagnosis of cardiac pathologies. Then, in a second phase, an algorithm for tracking contour points in MRI sequences (dynamic MRI) will be developed. This algorithm will estimate the displacement of contour points using temporal information in order to compute the deformation of cardiac structures. In particular, myocardial regional strain can be estimated to predict the occurrence of myocardial infarctions. The estimated cardiac strain will then be compared with the ground truth strain computed by the CardioTrack software.
Le but de la thèse est de développer un algorithme d'apprentissage profond capable de segmenter toutes les cavités cardiaques sur des séquences d'images IRM petit axe. L'algorithme sera utilisé pour initialiser et contraindre spatialement le logiciel « cardio-track », capable d'effectuer une segmentation semi-automatique sur l'ensemble du cycle cardiaque. Cet algorithme permettra d'extraire des biomarqueurs à même de faciliter le diagnostique de pathologies cardiaques. Dans un second temps, un algorithme permettant de suivre des points de contour sur des séquences IRM (IRM dynamique) sera développé. Cet algorithme permettra d'estimer le déplacement des points de contours en tenant compte de l'aspect temporel afin de calculer la déformation des structures cardiaques . En particulier, la déformation régionale du myocarde pourra être estimé afin de prédire la survenu des infarctus du myocarde. Les déformations prédites seront comparées aux déformations obtenus avec le logiciel CardioTrack.
Fichier principal
Vignette du fichier
142082_PORTAL_2024_archivage.pdf (26.04 Mo) Télécharger le fichier
Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04848493 , version 1 (19-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04848493 , version 1

Citer

Nicolas Portal. Segmentation et suivi temporel automatiques des cavités cardiaques en IRM dynamique. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Sorbonne Université, 2024. Français. ⟨NNT : 2024SORUS306⟩. ⟨tel-04848493⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More