Puisque la relation de VAN CITTERT-ZERNIKE est linéaire, le cas II, où les corrections sont parfaites, est bien identique au cas I, le cas de référence.
Le reflet du soleil n'est pas la source principale de l'erreur de reconstruction (cas III). Même en considérant une erreur typique sur les données QuikSCAT, la déviation standard sur n'augmente que d'1% environ.
La situation est plus critique lorsqu'un biais est introduit sur la température simulée du soleil (cas IV, V et VI). Lorsqu'un biais de seulement 1% est introduit sur la température de brillance du soleil, la déviation standard sur augmente de 10% et le biais de 25%. Lorsque un biais de K est ajouté sur , peut atteindre 0.88 K et le biais 0.605 K. Ce biais augmente aussi l'erreur de reconstruction dans la zone , puisque la température sur le reflet dépend aussi de la température du soleil : augmente de près de 25% et est multiplié par 10 pour un biais sur de K.
La principale différence entre ces deux sources d'erreur réside dans leur couverture fréquentielle. Le soleil est une source ponctuelle et possède donc des composantes de FOURIER dans les hautes fréquences alors que le reflet est un objet principalement basse fréquence. Comme il a déjà été remarqué, les hautes fréquences contribuent aux visibilités sans pouvoir être prises en compte lors de la reconstruction. Les RISO étant des instruments à bande passante limitée, la simulation de la contribution du soleil aux visibilités mesurées ne contient pas assez d'information aux hautes fréquences et il en résulte une grande dépendance à .
En conclusion, des simulations numériques menées
sur les positions respectives de l'instrument MIRAS, du
soleil et de la position de ce dernier par rapport au champ
de vue de l'instrument ont révélé que la contamination des
données interférométriques par les alias du soleil est
fréquente durant une année d'observation.
L'utilisation du modèle SSA-1 dans le but de simuler la diffusion du rayonnement solaire par une surface océanique rugueuse a permis de prévoir la contamination du champ de vue non aliasé par ce reflet, l'intensité de cette pollution dépendant de la date et de l'état de la mer.
Ces simulations peuvent être utilisées afin de calculer la
contribution du soleil aux visibilités mesurées et ainsi
retrouver la distribution de température de brillance
sous-jacente. Cependant, les reconstructions effectuées
montrent que la température de brillance du soleil doit être
connue avec une grande précision si l'on souhaite éliminer
la contribution due à l'alias.