Segmentation d'images par contour actif: implantation optique avec un corrélateur incohérent ombroscopique
Résumé
We propose to implement a prototype optoelectronical processor aimed at
segmenting real images using active contours. Our segmentation process
is based on statistical iterative algorithms which requires numerous
correlation operations. As a first contribution, we adapted them to an
optical setup in order to benefit from the rapidity of optical
correlation.
We implemented an incoherent shadow casting correlator which provides
true correlation measurements while using nematic twisted spatial light
modulators to display images . The results have validated this
optoelectronic approach to active contour segmentation.
Then, to accelerate the process we exploited the parallel processing
capacities inherent in optical systems. The multichannel configuration
thus improves the segmentation speed.
This work opens new fields of application for optoelectronic processors
in description operations and highlights the high processing performance
of incoherent correlators ised as parallel calculator
segmenting real images using active contours. Our segmentation process
is based on statistical iterative algorithms which requires numerous
correlation operations. As a first contribution, we adapted them to an
optical setup in order to benefit from the rapidity of optical
correlation.
We implemented an incoherent shadow casting correlator which provides
true correlation measurements while using nematic twisted spatial light
modulators to display images . The results have validated this
optoelectronic approach to active contour segmentation.
Then, to accelerate the process we exploited the parallel processing
capacities inherent in optical systems. The multichannel configuration
thus improves the segmentation speed.
This work opens new fields of application for optoelectronic processors
in description operations and highlights the high processing performance
of incoherent correlators ised as parallel calculator
Nous proposons de mettre en œuvre un prototype de processeur
optoélectronique destiné à segmenter par contour actif des images
réelles. Le processus de segmentation est fondé sur des algorithmes
statistiques itératifs qui contiennent des opérations de corrélation.
Notre première contribution a été de les adapter pour bénéficier de la
rapidité de la rapidité des corrélations optiques.
Nous avons conçu et mis en œuvre un corrélateur incohérent ombroscopique
dont les résultats ont pu valider cette approche optoélectronique de la
segmentation par contour actif.
Afin d'accélérer le processus, nous avons ensuite exploité les capacités
de traitement parallèle de l'optique. La configuration multicanal permet
alors d'accélérer sensiblement la segmentation.
Cette thèse ouvre de nouvelles perpectives pour les processeurs optiques
vers des applications de description et met en lumière les grandes
capacités de traitement des corrélateurs incohérents utilisés comme
calculateurs parallèles.
optoélectronique destiné à segmenter par contour actif des images
réelles. Le processus de segmentation est fondé sur des algorithmes
statistiques itératifs qui contiennent des opérations de corrélation.
Notre première contribution a été de les adapter pour bénéficier de la
rapidité de la rapidité des corrélations optiques.
Nous avons conçu et mis en œuvre un corrélateur incohérent ombroscopique
dont les résultats ont pu valider cette approche optoélectronique de la
segmentation par contour actif.
Afin d'accélérer le processus, nous avons ensuite exploité les capacités
de traitement parallèle de l'optique. La configuration multicanal permet
alors d'accélérer sensiblement la segmentation.
Cette thèse ouvre de nouvelles perpectives pour les processeurs optiques
vers des applications de description et met en lumière les grandes
capacités de traitement des corrélateurs incohérents utilisés comme
calculateurs parallèles.
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