Le décideur en entreprise, lors de la prise d'une décision, se trouve généralement en face de la situation suivante : il dispose d'un ensemble d'alternatives qui sont des combinaisons de variables d'action ; et il lui est demandé d'atteindre un certain nombre d'objectifs qui sont caractérisés par un nombre plus ou moins élevé d'indicateurs de performance. Ces objectifs couvrent l'ensemble des relations de l'entreprise avec les différentes parties bénéficiaires des résultats de ses activités et avec lesquelles elle interagit. L'objet des indicateurs de performance est de mesurer la réussite de l'entreprise à répondre aux attentes et besoins de ces parties : clients, actionnaires, personnel, collectivité... et à ses propres attentes.
Le décideur a besoin d'évaluer chacune des alternatives selon chacun des critères de choix retenus et qui représentent les objectifs à atteindre, et d'évaluer globalement chacune de ces alternatives selon l'ensemble des critères.
Ce travail se place dans le contexte d'aide à la décision managériale de haut niveau où les actions sont des projets potentiels de développement des activités de l'entreprise. L'approche proposée, désignée par SimulValor, utilise la dynamique des systèmes pour modéliser et simuler les alternatives d'action et en évaluer les performances ; et elle utilise la théorie de l'utilité pour l'agrégation de ces performances.
En résumé, l'approche SimulValor vise l'évaluation de différentes alternatives d'action concernant la configuration des activités de l'entreprise en simulant les flux de valeurs qui lient les actions aux performances et les performances aux valeurs générées aux parties bénéficiaires. La difficulté principale de la méthode est l'extraction, l'harmonisation et la quantification des données qualitatives qui caractérisent les liens d'influences (et surtout les fonctions d'utilité) existants entre les éléments modélisés.