Supervision dynamique d'un canal d'irrigation - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2006

Dynamic supervision of an irrigation canal

Supervision dynamique d'un canal d'irrigation

Résumé

The main objective of irrigation canals is to satisfy the users' demands on water while preserving water resource. Manual for a long time, canals' control is now automatic which improves water management. Canal automatic control consists on manipulating structures according to measurements of sensors. The good unfolding of control process imposes correct measurements. However in practice, measurements are never correct and are usually subject to random noise and errors. These errors are generally instruments faulty effect. Consequently, it seems important to supply a monitoring system which allows fault detection and isolation. The work consists in developing a fault detection and isolation method for irrigation canals. This method is based on data reconciliation and diagnosis based observer. The first section concerns the application of data reconciliation on real data of the canal de Gignac. Irrigation canals are time-delay systems. The second section is about the extension of the diagnosis based observer to time-delay systems
La thèse vise à étendre les méthodes d'analyse d'images satellites de crues au-delà de la détection des limites d'inondation afin d'estimer des niveaux d'eau en de nombreux points d'une plaine et d'aider la modélisation hydraulique. Inspirée des travaux de Raclot (2003) sur photographies aériennes qui ont abouti à des incertitudes moyennes de 20 cm, la méthode d'estimation de niveaux d'eau utilise des images satellites RADAR et un MNT fin. Elle repose sur 1) une phase de télédétection pour cartographier l'inondation et analyser la pertinence de ses limites pour l'estimation de niveaux d'eau, 2) une phase d'analyse spatiale dans laquelle les niveaux d'eau sont estimés par croisement entre les limites pertinentes et un MNT fin, puis contraints par le schéma de circulation des eaux. Les estimations de niveaux d'eau obtenues ont une incertitude moyenne de 38 cm. Pour aider la modélisation hydraulique, la démarche proposée vise à réduire le phénomène d'équifinalité grâce aux images satellites. Pour cela, un calage « traditionnel » à partir d'hydrogrammes observés est complété par la comparaison entre résultats du modèle et surfaces inondées ou niveaux d'eau extraits des images. Pour cerner les incertitudes du calage, la méthode GLUE -Beven (1992)- a été utilisée. En perspective, la prévision de l'évolution d'une crue après acquisition d'images satellites devrait bénéficier de modèles mieux contraints grâce à l'utilisation de ces images comme conditions initiales ou données de calage. Le site d'étude principal est un tronçon de 28 km de la Moselle en amont de la frontière franco-germano-luxembourgeoise pour lequel une image RADARSAT-1 de crue, acquise le 28-02-1997, a été exploitée

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tel-00140232 , version 2 (05-04-2007)
tel-00140232 , version 1 (15-05-2020)

Identifiants

Citer

N. Bedjaoui. Supervision dynamique d'un canal d'irrigation. Sciences de l'environnement. Doctorat Institut National Polytechnique Grenoble, 2006. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00140232v1⟩
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