The two-dimensional bin-packing problem, the non-oriented case: resolution algorithms and lower bounds.
Le problème de bin-packing en deux-dimensions, le cas non-orienté : résolution approchée et bornes inférieures.
Résumé
We treat the bin-packing problem which involves packing a given set of rectangles (items) into a minimum number of larger identical rectangles called bins. This combinatorial problem is strongly NP-hard. We propose pretreatments that allow the valorization of the lost areas in the bins and the reduction of the size problem. We attempt the resolution of the problem by computing lower and upper bounds. We propose a new scheme of computing lower bounds taking into account the possibility of rotating the items by 90 degrees. We propose a new heuristic method and a new tabu search algorithm for computing upper bounds.
Notre travail porte sur le problème de bin-packing qui consiste à déterminer le nombre minimum de grands rectangles (bins) nécessaires pour ranger un ensemble de petits rectangles (objets). Ce problème d'optimisation combinatoire est NP-difficile au sens fort. Nous proposons des prétraitements des objets permettant la valorisation des espaces perdus dans les bins et la diminution de la taille du problème à résoudre. Nous proposons une nouvelle méthode d'évaluation de bornes inférieures tenant compte de la possibilité de tourner les objets de 90 degrés. Nous procédons à une résolution approchée du problème grâce à deux nouvelles méthodes : une heuristique et un algorithme de recherche tabou.
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