Interprétation collaborative de séries temporelles. Application à des données de réanimation médicale. - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2007

Interprétation collaborative de séries temporelles. Application à des données de réanimation médicale.

Collaborative interpretation of multivariate time series. Application to data from intensive care units.

Résumé

This thesis proposes an approach of the man/machine collaboration inspired by the theory of Enaction, in interpretation of complex data. The collaboration aims to enable them to make an interpretation based on their own skills. To preserve their autonomy, the communication between partners is achieved with annotations. This approach is applied to the design of a multi-agent system for the collaborative interpretation of physiological signals recorded on patients in intensive care medical, i.e. multivariate time series. According to the autonomy principle, the system is able to construct an interpretation of the time series by the construction (1) of models of events and scenarios (sets of events linked by temporal relations) and (2) of the annotations from these models. According to the principle of adaptation, the treatments and models of the system evolve to take into account the human's annotations in the course of interpretation.
Cette thèse propose une approche de la collaboration homme-machine, inspirée de la théorie de l'Enaction, dans le domaine de l'interprétation de données complexes. L'autonomie des deux partenaires vise à leur permettre de réaliser une interprétation en s'appuyant sur leurs compétences. Pour préserver leur autonomie, la communication du système avec son partenaire est réalisée au moyen d'annotations. Cette approche est appliquée à la conception d'un système multi-agents pour l'interprétation collaborative de signaux physiologiques de patients en réanimation médicale, i.e. des séries temporelles multivariées. Ce système est capable de construire une interprétation des séries temporelles par la construction (1) de modèles d'évènements et de scénarios (ensembles d'évènements reliés par des relations temporelles) et (2) d'annotations à partir de ces modèles. Les modèles qu'il construit évoluent au cours de l'interprétation pour prendre en compte les annotations du partenaire humain.
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Dates et versions

tel-00264145 , version 1 (14-03-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00264145 , version 1

Citer

Thomas Guyet. Interprétation collaborative de séries temporelles. Application à des données de réanimation médicale.. Informatique [cs]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00264145⟩
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