Contribution de la linguistique cognitive à l'identification du confort : analyse des discours des passagers sur le confort en train - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2007

Cognitive Linguistics Contribution for the Identification of Comfort
Passengers' Discourses Analysis about Comfort aboard Trains

Contribution de la linguistique cognitive à l'identification du confort : analyse des discours des passagers sur le confort en train

Gaëlle Delepaut
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 847863

Résumé

This work associates linguistic and psychological theories in order to develop knowledge concerning the relations between language and cognition. Our application area is the concept of comfort aboard trains. Surveys have been conducted during railroad trips in order to collect the passengers' feeling on this multisensorial concept. Linguistic analyses - regarding lexical, syntactic, morphologic and semantic aspects - were carried out on the corpus of these answers to the questionnaire: speakers' implication has been observed in their discourses, spotting regularities and differences the speakers use. By this way, the semantic properties of comfort aboard trains and the cognitive relationships between those sensorial properties have been identified. The linguistic analysis is further grounded into cognitive hypotheses that deal with the structures of the conceptual representations on comfort aboard trains. We also develop a methodology aiming at the identification of more or less typical properties. Our conclusions concern the productivity of the correlations between linguistic forms and cognitive structures. We comment on how French language and discourse are articulated. And we determine how each of the linguistic, the psychological and the physical disciplines describe differently and sincerely, their own perception of the real world.
Ce travail associe des théories linguistiques et psychologiques pour l'explicitation des liens entre langage et cognition, à partir du concept de confort en train. Des questionnaires ont été élaborés et passés auprès de voyageurs pour recueillir un corpus sur leur ressenti individuel concernant ce concept multisensoriel. Des analyses linguistiques, prenant en compte dans un mouvement récursif, le lexique, la syntaxe, la morphologie et la sémantique, ont été réalisées sur ces données perceptives. Les résultats présentent tout d'abord différents modes d'implication des locuteurs dans leur discours. De plus, à partir des formes relevées en langue et en discours, dans leurs régularités et leurs différences, on formule des inférences sur les catégories cognitives du confort en train. La description de la structuration du concept de confort en train est ensuite effectuée non seulement en regard d'autres concepts, mais également concernant l'organisation interne de ses propriétés, c'est-à-dire que l'on formule des hypothèses sur les relations entre propriétés sensorielles. La méthode employée est tout d'abord globale, avant de porter plus spécifiquement sur l'identification des propriétés d'un concept et de définir sa structuration globale. L'ensemble de ces résultats a alors permis de développer une méthode d'identification des propriétés plus ou moins typiques du confort en train. Non seulement nous avons circonscrit l'articulation entre langue et discours, mais nous avons définit également la nature du rapport au monde réel qu'établissent, chacun à leur manière, les signes linguistiques, les représentations cognitives et les mesures physiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
these_delepaut.pdf (4.45 Mo) Télécharger le fichier
Loading...

Dates et versions

tel-00266886 , version 1 (25-03-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00266886 , version 1

Citer

Gaëlle Delepaut. Contribution de la linguistique cognitive à l'identification du confort : analyse des discours des passagers sur le confort en train. Linguistique. Université de la Sorbonne nouvelle - Paris III, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00266886⟩
438 Consultations
1061 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More