Méthodes appliquées de détection et d'estimation de rupture dans des modèles de régression - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Theses Year : 1986

Applied methods for change detection and estimation in regression models

Méthodes appliquées de détection et d'estimation de rupture dans des modèles de régression

Abstract

Nous étudions deux procédures ― somme cumulée des résidus récursifs et rapport des vraisemblances maximales ― de détection de rupture dans un modèle de régression, en vue de leur application à des problèmes concrets. Nous menons une étude expérimentale par simulation, afin de cerner le comportement de ces deux méthodes de détection de rupture. Le problème de l'estimation, par le maximum de vraisemblance, dans un modèle de régression à une rupture est traité. Une application des méthodes étudiées sur des données d'hydrologie est présentée
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Saidi.Yacine_1986_these.pdf (7.68 Mo) Télécharger le fichier

Dates and versions

tel-00319930 , version 1 (09-09-2008)

Identifiers

  • HAL Id : tel-00319930 , version 1

Cite

Yacine Saidi. Méthodes appliquées de détection et d'estimation de rupture dans des modèles de régression. Modélisation et simulation. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 1986. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00319930⟩

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