MODELING OF NON STATIONARY, NONLINEAR TIME SERIES Application to the definition of trends on mean, variability and extremes of air temperatures in Europe
MODELISATION DE SERIES CHRONOLOGIQUES NON STATIONNAIRES, NON LINEAIRES Application à la définition des tendances sur la moyenne, la variabilité et les extrêmes de la température de l'air en Europe
Abstract
In this thesis, we consider several statistical issues related to global warming. The work is focused on understanding and modeling the recent evolutions of temperature characteristics like mean, variance, range, and links between these quantities. Moreover, we pursued two specific objectives related to significant risks: to provide a methodology to calculate the levels back in nonstationary situation (economic risks, health and industry) and produce a realistic simulation model to calculate some of the risks of complex definition . The context is that of climate change, including of course metamathematical aspects .
Dans cette thèse, nous considérons plusieurs problèmes statistiques liés au réchauffement climatique. Le travail est donc centré sur la compréhension et la modélidation de récentes évolutions des caractéristiques de la température come moyenne, variance, extrêmes et des liens entre ces quantités. Par ailleurs nous poursuivions deux objectifs particuliers liés aux risques importants : donner une méthodologie pour calculer les niveaux de retour en situation non stationnaire (risques économiques, sanitaires et industriels) et fabriquer un modèle réaliste de simulation permettant de calculer certains de ces risques de définition compliquée. Le contexte étant celui du changement climatique, en incluant bien entendu des aspects métamathématiques.
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