Mediation and Data Source Selection for Large Scale Virtual Organizations - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2010

Mediation and Data Source Selection for Large Scale Virtual Organizations

Médiation et sélection de sources de données pour des organisations virtuelles distribuées à grande échelle

Résumé

Data source selection is one of the most critical processes in mediation systems for large-scale contexts, as those found in large virtual organizations. In such contexts, the high volume of structured data sources, distribution, heterogeneity, fragmentation and replication of data hinder the identification of the relevant data sources that should evaluate a query. This thesis provides a comprehensive analysis of current proposals for mediation and for data source selection from the point of view of the requirements of large scale contexts. It contributes a strategy of source selection called OptiSource that combines techniques of information retrieval, combinatorial optimization and semantic technologies to optimize the selection of the most relevant data sources in a large-scale context. OptiSource is part of an adaptable mediation system created for virtual organizations that can dynamically choose the most appropriate source selection strategy according to the context.
La sélection de sources de données est un des processus des plus critiques pour les systèmes de médiation dans des contextes grande échelle. C'est le cas notamment des grandes organisations virtuelles où le grand nombre de sources de données, la distribution, l'hétérogénéité, la fragmentation et la duplication des données rendent difficile l'identification des sources pertinentes à l'évaluation d'une requête. Cette thèse aborde cette problématique et propose OptiSource, une stratégie de sélection de sources de données créée pour des tels contextes. OptiSource est particulièrement performante dans des configurations où un grand nombre de sources sont susceptibles de contribuer à une requête selon leur niveau intentionnel (schéma), mais seulement un petit nombre d'entre elles peuvent effectivement le faire au niveau extensionnel (le contenu). OptiSource propose un processus itératif basé sur la sélection des sources de données dominantes pour chaque condition de la requête. Les sources dominantes sont désignées selon leur contribution attendue. Cette estimation utilise un modèle qui priorise les sources en fonction du rôle qu'elles peuvent jouer dans la requête, et optimise la répartition des sous-requêtes en utilisant un modèle d'optimisation combinatoire. OptiSource fait partie d'un système de médiation créé pour organisations virtuelles qui peut choisir dynamiquement la stratégie de sélection de sources la plus approprié au contexte. Notre domaine d'application privilégié a été le médical. Nous avons validé nos propositions sur divers types de contextes de grande taille.
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Dates et versions

tel-00717263 , version 1 (12-07-2012)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00717263 , version 1

Citer

Alexandra Pomares. Mediation and Data Source Selection for Large Scale Virtual Organizations. Databases [cs.DB]. Université de Grenoble, 2010. Español. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00717263⟩
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