Automatic Semantic Analysis of Temporal Locating Adverbials: Application to Information Retrieval and Knowledge Acquisition - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2012

Automatic Semantic Analysis of Temporal Locating Adverbials: Application to Information Retrieval and Knowledge Acquisition

Analyse sémantique automatique des adverbiaux de localisation temporelle : application à la recherche d'information et à l'acquisition de connaissances

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Charles Teissèdre
  • Function : Author
  • PersonId : 871355

Abstract

This Ph. D. thesis addresses the issue of accessing the content of digital texts, in so as it is linked to the expression of temporal location. The aim of this work is twofold: it consists in conciliating a linguistic approach and an applied approach, to participate in the development of new tools for text mining, information retrieval and knowledge management - new tools that would able to take advantage of the semantics of temporal information expressed in texts. It is thus both about implementing interaction systems and modeling the semantics of one the most salient textual units that contributes to anchor in time the situations described in texts: temporal locating adverbials. The linguistic analysis aims to show that language engineering can benefit from considering in a new way the phenomena of temporal location, by uncovering the different operations at work in temporal locating adverbials. Pinpointing the semantic values of these operations, we show that it becomes possible to develop new Information Retrieval systems, able of processing queries involving both a calendar criterion and a set of keywords, such as "universities in the early twelfth century", for instance. We show that it also becomes possible to interact with structured data describing temporal information, both for search process and for data semi-automatic enrichment.
Cette thèse concerne la question de l'accès aux textes numériques, en particulier de l'accès à leur " contenu informationnel ", vu sous l'angle de l'ancrage temporel. Conciliant une approche linguistique et une approche applicative, ils visent à contribuer à l'élaboration de nouveaux outils pour la fouille de textes, la recherche d'information et la gestion des connaissances - nouveaux outils en mesure de tirer parti de la sémantique des informations relatives au repérage temporel exprimées dans les textes. Il s'agit ainsi à la fois de mettre en œuvre des systèmes d'interaction avec les utilisateurs et de parvenir à modéliser la sémantique des unités textuelles qui contribuent de façon saillante à l'ancrage dans le temps des situations décrites dans les textes : les adverbiaux de localisation temporelle. La représentation formelle que l'on en propose, qui procède d'une analyse linguistique, les décrit sous la forme d'une succession d'opérations sémantiques. Cette représentation permet de pouvoir décrire des informations présentant un certain degré d'indétermination sans en fermer l'interprétation (" jusque vers la fin des années 30 "). Elle permet également d'exprimer des informations en intension (" de février à août, tous les jours sauf le dimanche, de 10h à 19h "). Cette représentation est ainsi plus expressive que les modèles généralement utilisés en ingénierie des connaissances - modèles qui, le plus souvent, représentent un repère temporel sous la forme d'une date ou d'un intervalle de dates. Articulant notre proposition de modélisation avec les modèles standards des intervalles de dates, nous montrons qu'il devient possible d'élaborer de nouveaux systèmes de recherche d'information, susceptibles de traiter des requêtes associant un critère calendaire avec un ensemble de mots-clés, telles que " les universités au début du XIIe siècle " ou " le vote des femmes depuis 1900 ", par exemple. S'appuyant sur les outils développés en ce sens, on montre qu'il devient également possible d'interagir avec des données structurées décrivant des informations temporelles, à la fois pour les interroger et pour les enrichir de façon semi-automatique, afin, par exemple, de constituer des bases de connaissances.
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Dates and versions

tel-00762440 , version 1 (07-12-2012)

Identifiers

  • HAL Id : tel-00762440 , version 1

Cite

Charles Teissèdre. Analyse sémantique automatique des adverbiaux de localisation temporelle : application à la recherche d'information et à l'acquisition de connaissances. Recherche d'information [cs.IR]. Université de Nanterre - Paris X, 2012. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00762440⟩
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