Analyse automatique d'opinion : problématique de l'intensité et de la négation pour l'application à un corpus journalistique - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Theses Year : 2012

Automatic opinion analysis: issue of intensity and negation in a newspaper corpus

Analyse automatique d'opinion : problématique de l'intensité et de la négation pour l'application à un corpus journalistique

Abstract

The field of opinion analysis has a rising interest since fifteen years. This field gathers numerous studies from the constitution of lexicon to opinion holder and target spotting. The objective of our study is automatic opinion analysis in news for economic intelligence. This objective is ambitious beside the state of the art as we must study many criteria concerning opinion analysis. We propose a conceptual model allowing the characterization of opinion according to polarity, intensity, prototypicality, target, source, author engagement, etc. We have specifically designed a model for the negation and its effects on intensity and polarity. In addition to the classical effect of negation, our model is able to manage rhetorical usages such as euphemism which is frequently used in news texts. Based on this conceptual model, we set technical aspects allowing to define the data and processing required for implementation. We developed two applications (in Chinese and in French) and conclude in the validity of our conceptual model as well as the sustainability of the computation.
La problématique de l'analyse d'opinion connaît un intérêt croissant depuis une quinzaine d'années. Cette problématique mène à de nombreux travaux ayant des objectifs allant de la constitution de ressources lexicales à l'identification des cibles d'une opinion. Le cadre applicatif de notre étude est l'analyse automatique d'articles de journaux pour la veille d'opinion. Ce cadre est ambitieux vis-à-vis de l'état de l'art puisque nous sommes amené à étudier un grand nombre de critères propres à l'analyse d'opinion. Nous proposons un modèle conceptuel permettant de caractériser une opinion par la polarité, l'intensité, la prototypicalité, la cible, la source, l'engagement de l'auteur, etc. En particulier, nous modélisons la négation et ses effets sur l'intensité et la polarité. En plus des cas classiques de négation, nous sommes en mesure de modéliser des effets de rhétoriques tels que l'euphémisme ou la litote, très présents dans le genre journalistique. À partir de ce modèle conceptuel, nous présentons un ensemble de choix techniques permettant de préciser les ressources et traitements nécessaires à l'automatisation. Nous mettons en œuvre deux applications (en chinois et en français) de la chaîne de traitements issue du modèle permettant de confirmer la validité du modèle conceptuel ainsi que l'efficacité des traitements automatiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
LeiZhang-these-02012013.pdf (1.87 Mo) Télécharger le fichier
Loading...

Dates and versions

tel-00777603 , version 1 (17-01-2013)

Identifiers

  • HAL Id : tel-00777603 , version 1

Cite

Lei Zhang. Analyse automatique d'opinion : problématique de l'intensité et de la négation pour l'application à un corpus journalistique. Traitement du texte et du document. Université de Caen, 2012. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00777603⟩
1031 View
2512 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More