Méthodes d'analyse d'images pour l'anatomie numérique cérébrale - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Habilitation À Diriger Des Recherches Year : 2014

Méthodes d'analyse d'images pour l'anatomie numérique cérébrale

Abstract

Ce document présente une synthèse des travaux réalisés depuis une dizaine d'années au sein de l'University of California, San Francisco (UCSF) puis au Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT) et au laboratoire ICube à Strasbourg. Ces activités se situent au confluent de l'informatique, des mathématiques appliqués et des neurosciences. Ce domaine de recherche, appelé neuro-informatique, concerne la conception et la réalisation de méthodes d'analyse, la constitution de base de données et des outils associés dont l'objectif est la compréhension du cerveau. Nos travaux se sont plus particulièrement focalisés sur le traitement et l'analyse de données IRM cérébrales, conduisant à aborder différentes problématiques telles que la reconstruction d'images, l'extraction d'information, la mise en correspondance ou la détection de changements. Les activités de recherche en neuro-informatique soulignent l'apport essentiel des méthodes de traitement de l'information afin de comprendre au travers de grandes masses de données le fonctionnement de systèmes complexes tels que le cerveau.
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Dates and versions

tel-01011781 , version 1 (24-06-2014)

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  • HAL Id : tel-01011781 , version 1

Cite

François Rousseau. Méthodes d'analyse d'images pour l'anatomie numérique cérébrale. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Strasbourg, 2014. ⟨tel-01011781⟩
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