Modèle de comportement communicatif conventionnel pour un agent en interaction avec des humains : approche par jeux de dialogue - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2014

A Conventional Communicative Behaviour Model for an Agent Interacting with Humans

Modèle de comportement communicatif conventionnel pour un agent en interaction avec des humains : approche par jeux de dialogue

Résumé

This research work aims at improving the communicative behaviour of software agents interacting with humans. To this purpose, we present a data-driven methodology based on the study of a task-oriented corpus consisting of Human-Human interactions. This corpus is processed in two main steps: its enrishment through an annotation phase and a regularity extraction phase. Our research work focuses on interaction patterns, that is to say regularities observed at the level of dialogical interaction. We study high-level structures that can be specified from these patterns. These structures form the basis of the interaction model for an agent that can be integrated into a deliberative process. We present a framework to specify dialogue games from these patterns based on the notion of social commitments and conversational gameboard. This framework is independent of the private states of interacting agents. We exemplify the specification of dialogue games by implementing all the steps of our methodology on a task-oriented corpus. The produced games are validated by showing that they appropriately describe the patterns appearing in a reference corpus. Eventually, we show that an agent can take advantage of our model to regulate its conventional communicative behaviour on both interpretative and generative levels. We implement this model into Dogma, a module that can be used by an agent to manage its communicative behaviour in a two-interlocutor dialogue.
Cette thèse a pour objectif l'amélioration des capacités communicatives des agents logiciels en interaction avec des humains. Dans ce but, nous proposons une méthodologie basée sur l'étude d'un corpus d'interactions Homme-Homme orientées vers la réalisation d'une tâche. Ce corpus est exploité en deux étapes essentielles : son enrichissement via une phase d'annotation et l'extraction de régularités. Nos travaux se concentrent sur les motifs d'interaction, c'est-à-dire les régularités observées au niveau de l'interaction dialogique. Nous étudions les structures de haut niveau spécifiables à partir de ces motifs dans le but de produire un modèle d'interaction pour un agent pouvant s'intégrer dans un processus délibératif. Pour modéliser de tels motifs dialogiques, nous proposons un cadre qui s'appuie sur les jeux de dialogue. Celui-ci se base sur les notions d'engagement social et de tableau de conversation qui permettent de s'abstraire des dispositions privées des agents prenant part à l'interaction. Nous illustrons la spécification de jeux de dialogue en appliquant l'ensemble des étapes de notre méthodologie à un corpus de dialogues orientés tâche. Les jeux spécifiés sont validés en montrant qu'ils décrivent de façon appropriée les motifs apparaissant dans le corpus de référence. Enfin, nous montrons l'intérêt interprétatif et génératif de notre modèle pour le fondement du comportement communicatif conventionnel d'un agent interagissant avec un humain. Nous implémentons ce modèle dans Dogma, un module exploitable par un agent afin de réguler son comportement communicatif dans un dialogue impliquant deux interlocuteurs.
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Dates et versions

tel-01017542 , version 1 (02-07-2014)
tel-01017542 , version 2 (08-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01017542 , version 1

Citer

Guillaume Dubuisson Duplessis. Modèle de comportement communicatif conventionnel pour un agent en interaction avec des humains : approche par jeux de dialogue. Intelligence artificielle [cs.AI]. INSA de Rouen, 2014. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01017542v1⟩
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