Les réseaux sans fil sont confrontés à une augmentation croissante en demande de données, qui devrait continuer à croitre dans les années à venir. La raison principale de cette croissance est liée à la demande en services vidéo et données. Les plus importantes approches proposées pour faire face à ce problème, notamment l'utilisation des antennes multiples, le codage OFDMA (qui font déjà partie des standards 3GPP et LTE), et le déploiement de réseaux à petites cellules, ont été examinées plutôt d’un point de vue couche physique, en se concentrant sur des mesures de performance tel que le débit total du système. Cependant, les caractéristiques du trafic vidéo et des données ainsi que les demandes individuelles des utilisateurs doivent être prises en compte pour la conception des algorithmes d'allocation de ressources radio. L'objectif de cette thèse est d'étudier l'impact des algorithmes d'allocation de ressources radio (contrôle de puissance, pré-codage, ordonnancement) ainsi que les informations concernant l’état du canal sur le comportement des files d'attente des utilisateurs. Nous étudions, en particulier, le problème de pré-codage et de contrôle de puissance dans le canal d'interférence, dans le but de réguler le comportement des files d'attente des utilisateurs et conjointement la rétroaction/estimation de canal et la sélection et ordonnancement des utilisateurs. Ceci afin d’assurer la stabilité des files d’attentes pour une grande partie des demandes de trafic dans les systèmes de diffusion MISO-OFDMA. Pour assurer cela, nous utilisons des outils mathématiques de la théorie des modèles asymptotiques "heavy traffic" et de la théorie de la stabilité stochastique.