Exploitation de données pour la modélisation.
Résumé
Mes travaux de recherche portent sur l’exploitation de données pour en extraire des modèles afin
de surveiller et piloter des systèmes de transports ou de production en exploitant les formalismes
des réseaux de neurones (NN) et des réseaux de Pétri (PN).
Pour les systèmes de transports, des travaux portant sur la surveillance du trafic à base de NN et de
l’estimation paramétrique de PN sont détaillés. La modélisation microscopique et macroscopique du
trafic ainsi qu’une stratégie de contrôle d’un carrefour à feu sont également proposées.
Dans le cadre des systèmes de production, des problématiques de pilotage de flux de produits dans
les systèmes logistiques sont abordés. Une méthodologie et un outillage de réduction de modèle de
simulation ou encore une stratégie de pilotage de flux de produits dans un contexte de système
kanban et des travaux portant sur le monitoring on-line de la qualité sont présentés.
Le projet de recherche porte sur la modélisation des systèmes éco-techniques (évolutif, récursif…)
qui nécessite une modélisation à deux niveaux. Au niveau local, il est nécessaire d’être capable de
traiter des données de nature et de provenance différentes. Au niveau global, il est nécessaire
d’agréger et désagréger des données, mais aussi de déterminer la structure récursive, liant les soussystèmes
entre eux. Cette approche est appliquée au pilotage de systèmes contrôlés par le produit.
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