Harnessing uncertain data structure
Exploitation de la structure des données incertaines
Résumé
This thesis addresses some fundamental problems inherent to the need of uncertainty handling in multi-source Web applications with structured information, namely uncertain version control in Web-scale collaborative editing platforms, integration of uncertain Web sources under constraints, and truth finding over structured Web sources. Its major contributions are: uncertainty management in version control of treestructured data using a probabilistic XML model; initial steps towards a probabilistic XML data integration system for uncertain and dependent Web sources; precision measures for location data and; exploration algorithms for an optimal partitioning of the input attribute set during a truth finding process over conflicting Web sources.
Cette thèse s’intéresse à certains problèmes fondamentaux découlant d’un besoin accru de gestion des incertitudes dans les applications Web multi-sources ayant de la structure, à savoir le contrôle de versions incertaines dans les plates-formes Web à large échelle, l’intégration de sources Web incertaines sous contraintes, et la découverte de la vérité à partir de plusieurs sources Web structurées. Ses contributions majeures sont : la gestion de l’incertitude dans le contrôle de versions de données arborescentes en s’appuyant sur un modèle XML probabiliste ; les étapes initiales vers un système d’intégration XML probabiliste de sources Web incertaines et dépendantes ; l’introduction de mesures de précision pour les données géographiques et ; la conception d’algorithmes d’exploration pour un partitionnement optimal de l’ensemble des attributs dans un processus de recherche de la vérité sur des sources Web conflictuelles.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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