La traduction automatique statistique factorisée : une application à la paire de langues français - roumain - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Theses Year : 2014

Factored phrase based statistical machine translation : a French - Romanian application

La traduction automatique statistique factorisée : une application à la paire de langues français - roumain

Abstract

Our first aim is to build linguistic resources for a French - Romanian factored phrase - based statistical machine translation system. Our second aim is to study the impact of exploited linguistic information in the lexical alignment and translation process. On the one hand, this study is motivated by the lack of such systems for the studied languages. On the other hand, it is motivated by the high number of errors provided by the current machine translation systems. The linguistic resources required by the system are tokenized, lemmatized, tagged, word, and sentence - aligned parallel corpora.
Un premier objectif de cette thèse est la constitution de ressources linguistiques pour un système de traduction automatique statistique factorisée français - roumain. Un deuxième objectif est l’étude de l’impact des informations linguistiques exploitées dans le processus d’alignement lexical et de traduction. Cette étude est motivée, d’une part, par le manque de systèmes de traduction automatique pour la paire de langues étudiées et, d’autre part, par le nombre important d’erreurs générées par les systèmes de traduction automatique actuels. Les ressources linguistiques requises par ce système sont des corpus parallèles alignés au niveau propositionnel et lexical. Ces corpus sont également segmentés lexicalement, lemmatisés et étiquetés au niveau morphosyntaxique.
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Dates and versions

tel-01169640 , version 1 (29-06-2015)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01169640 , version 1

Cite

Elena-Mirabela Navlea Laporte. La traduction automatique statistique factorisée : une application à la paire de langues français - roumain. Linguistique. Université de Strasbourg, 2014. Français. ⟨NNT : 2014STRAC022⟩. ⟨tel-01169640⟩
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