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Hdr Année : 2014

Contributions à l’analyse de données non vectorielles

Résumé

Ce document se propose de faire un résumé des travaux de recherche que j'ai réalisés à partir de ma thèse de doctorat. En particulier, j'y présente mes travaux menés autours de l'analyse de données non vectorielles, c'est-à-dire de données qui ne sont pas des observations de variables pouvant être décrites par des vecteurs multi-dimensionnels. Ce domaine trouve des applications naturelles dans l'analyse de données décrites par des courbes (dites « données fonctionnelles » et l'analyse de réseaux ou graphes). Dans une première partie, je présente une partie de mes travaux qui abordent ce type de données selon l'angle de l'analyse exploratoire (non supervisée) avec le développement d'approches de classification et de visualisation pour la fouille de données non vectorielles, que ces données soient décrites par un noyau ou une matrice de dissimilarité, ou bien soient modélisées par un graphe. Pour ce faire, j'ai étudié diverses approches, certaines génériques basées sur des méthodes de cartes topographiques, et d'autres plus spécifiques aux graphes, basées sur un critère de qualité appelé modularité. Dans une seconde partie, mon mémoire présente les travaux que j'ai mené sur des approches supervisées, pour l'apprentissage de problèmes de régression ou en discrimination, dans le cadre de l'analyse de données fonctionnelles : là encore, j'ai étudié des méthodes basées sur des approches neuronales (perceptrons multi-couches combinés à une méthode de régression inverse) ou sur des approches à noyau type SVM. Enfin, tout au long du manuscrit, je présenterai l'application que j'ai faite de ces approches à des problèmes réels, qu'ils soient issus des sciences humaines et sociales (en particulier l'histoire) ou bien posés par le développement de la biologie systémique.
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Dates et versions

tel-01523743 , version 1 (16-05-2017)

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Paternité - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : tel-01523743 , version 1
  • PRODINRA : 393750

Citer

Nathalie Villa-Vialaneix. Contributions à l’analyse de données non vectorielles. Applications [stat.AP]. Université Toulouse 1 Capitole (UT1 Capitole), 2014. ⟨tel-01523743⟩
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