Methodological developement for retrieving land surface temperature from hyperspectral thermal infrared data - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Theses Year : 2017

Methodological developement for retrieving land surface temperature from hyperspectral thermal infrared data

Développement méthodologique pour estimer la température de surface terrestre à partir des données infrarouge thermique hyperspectrales

Abstract

Land surface temperature (LST) is an important parameter in climate systems. Hyperspectral thermal infrared (TIR) data, containing large information about the surface and the atmosphere, is an important source of information for retrieving LST by remote-sensing.
La température de surface terrestre (LST) est un paramètre important dans les systèmes climatiques. Les données infrarouge thermique (TIR) contiennent un nombre d'information de la surface terrestre et de l'atmosphère sont des sources de l'information important pour estimer la LST à l'aide de télédétection.
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Dates and versions

tel-01665128 , version 1 (15-12-2017)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01665128 , version 1

Cite

Xinke Zhong. Methodological developement for retrieving land surface temperature from hyperspectral thermal infrared data. Signal and Image processing. Université de Strasbourg, 2017. English. ⟨NNT : 2017STRAD014⟩. ⟨tel-01665128⟩
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