Au cours des dernières années, l'utilisation de simulations à base d'agents pour étudier les systèmes sociaux s'est étendue à de nombreux domaines (géographie, écologie, sociologie, économie, etc.). Ces simulations visent à reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains ; il est donc nécessaire d'y intégrer des agents complexes reproduisant le comportement des personnes simulées. Par conséquent, des notions telles que la cognition, les émotions, la personnalité, les relations sociales ou les normes doivent être prises en compte. Pour autant, il n'existe actuellement aucune architecture d'agent intégrant toutes ces caractéristiques et pouvant être utilisée par la majorité des modélisateurs, y compris ceux n'étant pas expert en programmation informatique. Dans cette thèse, l'architecture BEN (Behavior with Emotions and Norms) est présentée pour répondre à cette question. Il s'agit d'une architecture modulaire basée sur le modèle BDI de la cognition avec des modules pour ajouter des émotions, de la contagion émotionnelle, une personnalité, des relations sociales et des normes au comportement des agents. Ces dimensions comportementales sont formalisées de manière à ce qu'elles puissent fonctionner ensemble pour produire un comportement crédible dans le contexte des simulations sociales. L'architecture est implémentée dans la plate-forme de simulation GAMA afin de la rendre utilisable par la communauté des simulations sociales. Enfin, BEN est utilisé pour étudier deux cas d'évacuation d'une boîte de nuit en feu, montrant que l'architecture est actuellement utilisable à travers son implémentation dans GAMA et qu'elle permet aux modélisateurs de reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains.