Contribution à l'analyse des signaux et à leur classification. Applications aux Technologies pour la Santé, au maintien à domicile de la personne fragile et à l'analyse du comportement humain. - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2019

Contribution to signal analysis and their classification. Application to e-health, homecare for frail persons and analysis of human behavior.

Contribution à l'analyse des signaux et à leur classification. Applications aux Technologies pour la Santé, au maintien à domicile de la personne fragile et à l'analyse du comportement humain.

Résumé

Data are everywhere. Voluntarily or not, they are given by the user to different companies or institutions. Improvement in computing power allows now to use more efficiently these huge quantities of data. It stimulated the creation of different applications and one of them is related to healthcare technologies and well-being. This habilitation describes the work that have been done these last years on human behavior analysis and activity recognition, from different sensors, to propose applications such as rehabilitation, health and well-being evaluation, profiling of person to adapt the automation of the environment, and also activity estimation from smartphone and video sensors. Organized in three different parts, this habilitation focuses first on the analysis of automation of the human body and the measurement of some movements. With this, solutions allowing the evaluation of the person and offering real-time feedbacks (to correct a posture or a movement) are drawn. The second part focuses on the recognition of the person and of his actions, with application for instance to early recognition of actions. In this part are investigated incremental and on-line classification techniques to improve the recognition rates but also to reduce the constraints in learning stage. Finally, the last part presents the recognition of activities in smart homes, with a final application to create user profiles in automated habitations.
Les données sont de nos jours présentes partout, qu’elles soient volontairement ou invo- lontairement cédées par un utilisateur. L’augmentation des puissances de calcul permet de traiter ces données plus en profondeur et plus efficacement, ce qui a poussé différentes applications à utiliser fortement le traitement de données pour offrir un service plus important aux usagers. Parmi les utilisations de ces données, les technologies pour la santé et le bien-être sont une thématique qui se développe de plus en plus ces dernières années et qui est un champ de recherche actif. Cette habilitation décrit dix années de recherche sur l’analyse de comportement et d’activité d’une personne, à partir de différents capteurs, afin de proposer des applications allant de l’aide à la rééducation ou l’évaluation de la santé d’une personne, à l’adaptation des automatismes dans un habitat en fonction de la volonté de l’habitant, en passant par la reconnaissance d’activités par smartphone ou par caméra vidéo. Organi- sés en trois parties, ces travaux se concentrent d’abord sur l’analyse des automatismes de la personne et la mesure de certains de ses mouvements. Avec ceci, des solutions permettant l’évaluation de la personne ou permettant de faire un retour sensoriel à celle-ci (afin de lui permettre de se corriger) se dessinent. La seconde partie se concentre sur la recon- naissance de la personne et de ses actions, avec des applications notamment sur la reconnaissance précoce d’actions. Dans cette partie sont également investiguées des techniques de classification incrémentales et en ligne afin d’améliorer les taux de reconnaissance et les contraintes d’apprentissages. Enfin, la dernière partie présente la reconnaissance d’activités dans un habitat intelligent, avec comme application finale la possibilité de créer des profils utilisateurs dans ces habitats.
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tel-02080185 , version 1 (26-03-2019)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02080185 , version 1

Citer

Anthony Fleury. Contribution à l'analyse des signaux et à leur classification. Applications aux Technologies pour la Santé, au maintien à domicile de la personne fragile et à l'analyse du comportement humain.. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Lille, 2019. ⟨tel-02080185⟩
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