Les données sont de nos jours présentes partout, qu’elles soient volontairement ou invo- lontairement cédées par un utilisateur. L’augmentation des puissances de calcul permet de traiter ces données plus en profondeur et plus efficacement, ce qui a poussé différentes applications à utiliser fortement le traitement de données pour offrir un service plus important aux usagers. Parmi les utilisations de ces données, les technologies pour la santé et le bien-être sont une thématique qui se développe de plus en plus ces dernières années et qui est un champ de recherche actif. Cette habilitation décrit dix années de recherche sur l’analyse de comportement et d’activité d’une personne, à partir de différents capteurs, afin de proposer des applications allant de l’aide à la rééducation ou l’évaluation de la santé d’une personne, à l’adaptation des automatismes dans un habitat en fonction de la volonté de l’habitant, en passant par la reconnaissance d’activités par smartphone ou par caméra vidéo. Organi- sés en trois parties, ces travaux se concentrent d’abord sur l’analyse des automatismes de la personne et la mesure de certains de ses mouvements. Avec ceci, des solutions permettant l’évaluation de la personne ou permettant de faire un retour sensoriel à celle-ci (afin de lui permettre de se corriger) se dessinent. La seconde partie se concentre sur la recon- naissance de la personne et de ses actions, avec des applications notamment sur la reconnaissance précoce d’actions. Dans cette partie sont également investiguées des techniques de classification incrémentales et en ligne afin d’améliorer les taux de reconnaissance et les contraintes d’apprentissages. Enfin, la dernière partie présente la reconnaissance d’activités dans un habitat intelligent, avec comme application finale la possibilité de créer des profils utilisateurs dans ces habitats.