Eigenvalues and eigenvectors of large matrices under random perturbations - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

Eigenvalues and eigenvectors of large matrices under random perturbations

Valeurs propres et vecteurs propres de grandes matrices soumises à des perturbations aléatoires

Résumé

The present thesis is devoted to the study of the effect of a perturbation on the spectrum of a Hermitian matrix by a random matrix with small operator norm and whose entries in the eigenvector basis of the first one were independent, centered and with a variance profile. This is carried out through perturbative expansions of various types of spectral laws of the considered perturbed large matrices. First, we demonstrate different perturbative expansions of the empirical spectral measure in the cases of the perturbative regime and the semi-perturbative regime and highlight well known heuristic patterns in Physics, as the transition between semi-perturbative and perturbative regimes. Secondly, we provide a thorough study of the semi-perturbative regime and prove the new fact that this regime could be decomposed into infinitely many sub-regimes. Finally, we prove, through a perturbative expansion of spectral measures associated to the state defined by a given vector, a perturbative expansion of the coordinates of the eigenvectors of the perturbed matrices.
La présente thèse est consacrée à l’étude de l’effet d’une perturbation sur le spectre d’une matrice hermitienne perturbée par une matrice aléatoire de petite norme opérateur et dont les entrées dans la base propre de la première matrice sont indépendantes, centrées et possèdent un profil de variance. Ceci est réalisé au travers de développements perturbatifs de divers types des lois spectrales des grandes matrices perturbées considérées. Dans un premier temps, nous démontrons différents développements perturbatifs de la mesure spectrale empirique dans les cas du régime perturbatif et du régime semi-perturbatif et mettons en évidence des modèles heuristiques bien connus en physique, comme la transition entre les régimes semi-perturbatifs et perturbatifs. Dans un deuxième temps, nous proposons une étude approfondie du régime semi-perturbatif et prouvons le fait nouveau que ce régime peut être décomposé en un nombre infini de sous-régimes. Enfin, nous démontrons, au travers d’un développement perturbatif des mesures spectrales associées à un vecteur donné, un développement perturbatif des coordonnées des vecteurs propres des matrices perturbées que nous considérons.
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Dates et versions

tel-02468213 , version 1 (05-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02468213 , version 1

Citer

Alkéos Michaïl. Eigenvalues and eigenvectors of large matrices under random perturbations. Functional Analysis [math.FA]. Université Sorbonne Paris Cité, 2018. English. ⟨NNT : 2018USPCB214⟩. ⟨tel-02468213⟩
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