De nos jours, l’utilisation des techniques de gestion de processus au sein des entreprises permet un gain significatif d’efficacité du système opérationnel. Ces techniques assistent les experts métier lors de la modélisation des processus de l’entreprise, de leur mise en oeuvre, de leurs analyses et de leurs améliorations. Le contexte d’exécution d’un processus métier contient des informations permettant d’identifier et de comprendre les interactions entre lui-même et d'autres processus. Le premier processus est déclenché suite à un besoin client (processus opérationnel) et les autres, suite à un besoin du processus opérationnel (processus supports). La satisfaction d’un besoin client dépend d’une interaction efficace entre le processus opérationnel et les processus supports qui lui sont liés. Ces interactions se définissent au travers des données opérationnelles, manipulées par le processus opérationnel, et des données supports, manipulées par les processus supports. Nos travaux se fondent sur l'Ingénierie dirigée par les Modèles. L’approche proposée dans cette thèse est fondée sur l’annotation des modèles de processus opérationnels ou supports. Cette annotation est réalisée avec l’aide d’une ontologie définissant le domaine métier décrit par ces processus. Ces annotations sont ensuite exploitées afin de constituer un ensemble de données, dites données contextuelles. L’analyse des traces de l'exécution du processus et de ces données contextuelles permet de sélectionner les meilleurs d'entre elles, au sens métier. Ainsi, un processus opérationnel pourra être associé à un ensemble de processus supports via les données contextuelles.