Cette thèse, dont le cadre général est l'optimisation, traite de problèmes d'optimisation non-lisse et de problèmes de théorie des jeux. Elle est constituée de quatre parties. Dans la première, nous présentons le contexte et l'introduction. Dans la deuxième partie, nous discutons quelques règles de calcul sous-différentiel dans des espaces généraux, et présentons notamment certaines formules plus fortes que l'état de l'art, autant dans le cas convexe que dans le cas non convexe. L'accent est mis sur les règles de calcul et conditions d'optimalité approchées et "fuzzy", pour lesquelles aucune condition de qualification n'est requise. Dans la troisième partie, nous considérons des jeux bi-niveaux à plusieurs meneurs et plusieurs suiveurs. Après quelques résultats d'existence dans le cas d'un seul meneur optimiste et dans le cas de plusieurs meneurs, nous étendons des résultats existants concernant la relation entre le problème bi-niveau original et sa reformulation obtenue grâce au remplacement des problèmes des suiveurs par la concaténation de leurs conditions d'optimalité (KKT). Finalement, dans la quatrième partie, nous abordons quelques problèmes de quasi-équilibre, qui sont une généralisation des problèmes d'équilibre de Nash et des inégalités quasi-variationnelles. Nous prouvons ainsi de nouveaux résultats d'existence qui permettent de relâcher les hypothèses standard.