Models and Tools for Usage-based e-Learning Documents Reengineering - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2019

Models and Tools for Usage-based e-Learning Documents Reengineering

Modèles et outils pour la réingénierie des cours en ligne à base des usages

Résumé

Providing high-quality content is of utmost importance to drive successful reading. Besides, designing documents that are received the way the author wishes has always been difficult, and the digital world increases this difficulty by multiplying the possibilities related to mixed medias and interactivity. This compels authors to continuously review the delivered content to meet readers’ needs. Yet it remains challenging for them to detect the comprehension barriers that may exist within their documents, and to identify how these latter can be improved accordingly. This compels authors to continuously review the delivered content to meet readers’ needs. Yet it remains challenging for them to detect the comprehension barriers that may exist within their documents, and to identify how these latter can be improved accordingly. In this thesis, we focus on an educational context, where reading is a fundamental activity and the basis of many other learning activities. We propose a learning analytics approach for assisting course authors to maintain their courses to sustain learning. The proposals are based on theoretical background originated from research on learning analytics, reading comprehension and content revision. We advocate “usage-based document reengineering”, a process defined as a kind of reengineering that changes document content and structures based on the analysis of readers’ usages as recorded in their reading traces. We model reading activity using the concept of reading-session and propose a new session identification method. Using learners’ reading sessions, a set of indicators related to different aspects of the reading process are computed and used to detect comprehension issues and to suggest corrective content revisions. The results of the analytics process are presented to authors through a dashboard empowered with assistive features. We instantiate our proposals using the logs of a major European e-learning platform, and validate it through a series of studies. The results show the effectiveness of the approach and related dashboards to enhance authors awareness learners’ needs, and to provide them with guidance in improving their courses accordingly.
Dans le contexte éducatif la qualité des contenus offerts est d'une importance capitale pour la réussite de l'acte d'apprentissage moyennant des ressources écrites. Les auteurs sont donc appelés à veiller sur la qualité de leurs contenus, et à les réviser en permanence, pour mieux répondre aux besoins des lecteurs. Cependant, il est difficile de détecter les obstacles à la compréhension inhérents aux documents et d'identifier comment ces derniers peuvent être améliorés en conséquence. Dans cette thèse, une approche basée sur l'analyse de l'apprentissage est proposée pour assister les auteurs dans la révision de leurs dans le but de faciliter l'apprentissage. Cette approche s'appuie sur une base théorique issue de la recherche en learning analytics, la compréhension de la lecture et la révision de contenus. Elle introduit un processus de réingénierie documentaire basée sur les usages dans le but de modifier le contenu et les structures documentaires en fonction du comportement des lecteurs. Un algorithme de détection de séance de lecture à partir des traces des apprenants est introduit. À partir de ces séances, un ensemble d'indicateurs liés aux différents aspects du processus de lecture sont calculés et utilisés pour identifier les problèmes de compréhension et proposer des suggestions pour des modifications au contenu. Les résultats sont présentés aux auteurs moyennant des tableaux de bord dotés de fonctions d'assistance. Les propositions sont implémentées à l'aide des traces collectées sur une importante plateforme européenne d'e-learning. Les propositions sont évaluées à travers une série d'études dont les résultats montrent l'efficacité de l'approche et des tableaux de bord associés pour fournir aux auteurs un plus grand niveau de connaissance leur permettant d'entreprendre des actions de révision à même d'améliorer leurs cours et de de répondre aux besoins des apprenants.
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Dates et versions

tel-02911978 , version 1 (04-08-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02911978 , version 1

Citer

Madjid Sadallah. Models and Tools for Usage-based e-Learning Documents Reengineering. Technology for Human Learning. Université Abderrahmane Mira de Béjaïa (Algérie), 2019. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02911978⟩

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