Protecting user data in distributed systems
Sur la protection des données utilisateur dans les systèmes répartis
Résumé
Protecting user data in distributed systems nowadays is very dicult. In this thesis, we focus on various issues related to the protection of user data on distributed data management systems, whose architectures range from client-server architectures to federations of servers or huge peer-to-peer organizations. Our first contribution is about trust in a system. We propose a metamodel based on first order logic, that allows to model a system considering entities of the social and digital worlds and their relations. Then we propose two approaches that allow users to evaluate trust in systems. In the context of peer-to-peer systems, we propose a data privacy model, and its DHT- based implementation, as well as a framework to measure and improve users’ satisfaction. In the context of the semantic web, in particular the Linked Data, we propose two approaches for deducing BGPs of SPARQL queries. Finally, we propose a lattice-based model that allows to position licenses in terms of compatibility and compliance.
Protéger les données des utilisateurs dans les systèmes distribués est aujourd’hui très difficile. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur diverses questions liées à la protection des données utilisateur sur des systèmes de gestion de données distribuées, dont les architectures vont des architectures client-serveur aux fédérations de serveurs ou aux énormes organisations pair-à-pair. Notre première contribution concerne la confiance dans un système. Nous proposons un métamodèle basé sur la logique du premier ordre, qui permet de modéliser un système en considérant des entités des mondes sociaux et numériques et leurs relations. Nous proposons ensuite deux approches permettant aux utilisateurs d’évaluer la confiance envers les systèmes. Dans le contexte des systèmes pair-à-pair, nous proposons un modèle de confidentialité de données et son implémentation basée sur DHT, ainsi qu’un canevas permettant de mesurer et d’améliorer la satisfaction des utilisateurs. Dans le contexte du Web sémantique, en particulier des données liées, nous proposons deux approches pour déduire des BGP de requêtes SPARQL. Enfin, nous proposons un modèle basé sur treillis qui permet de positionner des licences en termes de compatibilité et de conformité.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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