Essays on Social Network and the Role of Information
Essais sur les réseaux sociaux et le rôle de l'information
Résumé
This thesis combines experiments and theoretical models with data analysis to answer ques-tions on the role of social network and aggregated information. Chapter 1 studies a multi-state binary choice experiment in which in each state, one alternative has well understood consequences whereas the other alternative has unknown consequences. Subjects repeatedly receive feedback from past choices about the consequences of unfamiliar alternatives but this feedback is aggregated over states. Varying the payoffs attached to the various al-ternatives in various states allows us to test whether unfamiliar ones are discounted and whether subjects’ use of feedback is better explained by similarity-based reinforcement learning models (in the spirit of the valuation equilibrium, Jehiel and Samet 2007) or by some variant of Bayesian learning model. Our experimental data suggest that there is no discount attached to the unfamiliar alter-natives and that similarity-based reinforcement learning models have a better explanatory power than their Bayesian counterparts. Chapter 2 studies a natural follow up to the question to understand how these findings would change in the face of the feedback being individual specific in the spirit of learning by doing. The follow up experiment allows subject to experiment and generate individual level feedback unlike the endogenous group feedback in the original one. Our experimental data suggest that there is not much difference in learning and the choice in the proportion of Bayesian learners. Chapter 3 studies the demand for monitoring and its effectiveness across different group compositions. In developing countries where formal institutions are often weak or non-existent, the community is responsible to enforce local agreements. Peer monitoring represents a natural mechanism for the enforcement of social norms and local agreements in such a setting. In this paper we collect original network data in 19 villages in rural Nepal and conduct an experiment to study who is elected as a monitor in a public good game.Individuals play in groups of three, both with their close friends and with people socially distant in the network. They receive the opportunity to anonymously choose their preferred"institution". We combine a theoretical model and a unique lab-in-the-field experiment to show that closely knit groups are significantly more likely to not choose any monitor, while sparse groups tend to prefer a monitor who is highly central in their network. Low central monitors are seldom chosen. Endogenous election of the high central monitor ensures higher cooperation compared to an exogenous assignment, but only in sparse groups.
Cette thèse combine des expériment et des modèles théoriques avec l'analyse de données pour répondre aux questions sur le rôle des réseaux sociaux et des informations agrégées. Le chapitre 1 étudie une expérience de choix binaire multi-états dans laquelle, dans chaque état, une alternative a des conséquences bien comprises tandis que l'autre alternative a des conséquences inconnues. Les sujets reçoivent à plusieurs reprises un retour d'information sur les choix passés concernant les conséquences d'alternatives inconnues, mais ce retour d'information est agrégé sur plusieurs états. La variation des gains liés aux différentes alternatives dans les différents états nous permet de tester si les alternatives inconnues sont écartées et si l'utilisation du retour d'information par les sujets s'explique mieux par les modèles d'apprentissage par renforcement basé sur la similarité (dans l'esprit de l'équilibre d'évaluation, Jehiel et Samet 2007) ou par une variante du modèle d'apprentissage bayésien. Nos données expérimentales suggèrent qu'il n'y a pas de remise pour les alter-natifs peu familiers et que les modèles d'apprentissage par renforcement basé sur la similarité ont un meilleur pouvoir explicatif que leurs homologues bayésiens. Le chapitre 2 étudie une suite naturelle à la question pour comprendre comment ces résultats pourraient changer si le retour d'information était spécifique à l'individu dans l'esprit de l'apprentissage par la pratique. L'expérience de suivi permet au sujet d'expérimenter et de générer un retour d'information au niveau individuel, contrairement au retour d'information endogène du groupe dans le modèle original. Nos données expérimentales suggèrent qu'il n'y a pas beaucoup de différence dans l'apprentissage et le choix de la proportion d'apprenants bayésiens. Le chapitre 3 étudie la demande de suivi et son efficacité dans différentes compositions de groupes. Dans les pays en développement où les institutions formelles sont souvent faibles ou inexistantes, la communauté est responsable de l'application des accords locaux. Le contrôle par les pairs représente un mécanisme naturel pour l'application des normes sociales et des accords locaux dans un tel contexte. Dans cet article, nous recueillons des données originales sur les réseaux dans 19 villages du Népal rural et menons une expérience pour étudier qui est élu comme moniteur dans un jeu de bien public. Les individus jouent en groupes de trois, à la fois avec leurs amis proches et avec des personnes socialement éloignées dans le réseau. Ils ont la possibilité de choisir anonymement leur "institution" préférée. Nous combinons un modèle théorique et une expérience unique de laboratoire sur le terrain pour montrer que les groupes étroitement liés sont nettement plus susceptibles de ne pas choisir de moniteur, tandis que les groupes clairsemés ont tendance à préférer un moniteur qui est très central dans leur réseau. Les moniteurs peu centralisés sont rarement choisis. Le choix endogène du moniteur central élevé assure une plus grande coopération par rapport à une affectation exogène, mais seulement dans les groupes clairsemés.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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