Solution performance evaluation for the discovery and composition of web services
Évaluation de performances de solutions pour la découverte et la composition des services web
Résumé
Software systems accessible via the web are built using existing and distributed web services that interact by sending messages. The web service exposes its functionalities through an interface described in a computer-readable format. Other systems interact, without human intervention, with the web service according to a prescribed procedure using the messages of a protocol. Web services can be deployed on cloud platforms. This type of deployment causes a large number of services to be managed at the level of the same directories raising different problems: How to manage these services effectively to facilitate their discovery for a possible composition. Indeed, given a directory, how to define an architecture or even a data structure to optimize the discovery of services, their composition, and their management. Service discovery involves finding one or more services that meet the client’s criteria. The service composition consists of finding many services that can be executed according to a scheme and that satisfy the client’s constraints. As the number of services is constantly increasing, the demand for the design of architectures to provide not only quality service but also rapid responsetime for discovery, selection, and composition, is getting more intense. These architectures must also be easily manageable and maintainable over time. The exploration of communities and index structures correlated with the use of multi-criteria measures could offer an effective solution provided that the data structures, the types of measures, are chosen correctly, and the appropriate techniques. In this thesis, solutions are proposed for the discovery, the selection of services and their composition in such a way as to optimizethe search in terms of response time and the relevance of the results. The performance evaluation of the proposed solutions is carried out using simulation platforms.
Les systèmes logiciels accessibles via le web sont construits en utilisant des services web existants et distribués qui s'interagissent par envoi de messages. Le service web expose ses fonctionnalités à travers une interface décrite dans un format manipulable par ordinateur. Les autres systèmes interagissent, sans intervention humaine, avec le service web selon une procédure prescrite en utilisant les messages d’un protocole.Les services web peuvent être déployés sur des plateformes cloud. Ce type de déploiement occasionne un grand nombre de services à gérer au niveau de mêmes répertoires soulevant différents problèmes : Comment gérer efficacement ces services afin de faciliter leur découverte pour une éventuelle composition. En effet, étant donné un répertoire, comment définir une architecture voire une structure de données permettant d’optimiser la découverte des services, leur composition et leur gestion.La découverte de services consiste à trouver un ou plusieurs services satisfaisant les critères du client. La composition de services consiste quant à elle à trouver un nombre de services pouvant être exécutés selon un schéma et satisfaisant les contraintes du client. Comme le nombre de services augmente sans cesse, la demande pour la conception d’architectures permettant d’offrir non seulement un service de qualité mais aussi un temps de réponse rapide pour la découverte, la sélection et la composition, est de plus en plus intense. Ces architectures doivent de plus être facilement gérables et maintenables dans le temps. L’exploration de communautés et de structures d’index corrélée avec l’utilisation de mesures multi critères pourrait offrir une solution efficace à condition de bien choisir les structures de données, les types de mesures, et les techniques appropriés. Dans cette thèse, des solutions sont proposées pour la découverte, la sélection de services et leur composition de telle façon à optimiser la recherche en termes de temps de réponse et de pertinence des résultats. L’évaluation des performances des solutions proposées est conduite en utilisant des plateformes de simulations.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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