Building new uses out of open data : a design science approach
Construire les usages des données ouvertes en France : proposition d'un Open Data Canvas par l'approche du design science
Résumé
Since the enactment of the Law for a Digital Republic in 2016, all public localities comprising over 3.500 inhabitants are required to publish their data in an accessible manner, gratuitously, and in such a format to not require the use of any specific software. Behind this Law lies the promise of new applications, services and information, resulting from the public use of open data. However, while opening up public data is meant as an encouraging measure for the development of new uses, it is not necessarily guaranteed to succeed. Indeed, since 2016, new uses of public data have been so infrequent, that activists define the current situation as the “open data baby blues”. In such a context, this thesis aims to build an Information System device designed to remove the barriers hindering the development of new uses. We apply a design science approach to this problem. First, a qualitative phase develops a theoretical framework highlighting the various phenomena at work in the construction of new uses of open data, as well as addressing the socio-technical barriers preventing such construction. In a second time, we develop the Information System device, based on the design science approach, named the Open Data Canvas (ODC). The ODC is designed to remove the socio-technical barriers mentioned above. For doing so, it benefits from three theories: the Theory of the Social Construction of Technology, the Theory of Distributed Cognition and the Middleground Theory. Finally, we perform the concluding step of our process: the evaluation stage. This phase enables us to understand how to question open data users on their perceived usefulness of the ODC. The three steps presented above were refined iteratively in order to allow the ODC in being smoothly integrated into the daily life of open data users.
Depuis l’entrée en vigueur de la Loi pour une République numérique en 2016, toutes les collectivités de plus de 3500 habitants ont l’obligation de publier leurs données de manière accessible, gratuitement et dans un format ne nécessitant pas l’utilisation d’un logiciel spécifique. Derrière la loi transparaît la promesse de voir émerger de nouvelles applications, services, informations issues de l’utilisation que le public ferait des données ouvertes. Or, si l’ouverture des données publiques se veut être un facteur qui encourage le développement de nouveaux usages, une telle démarche n’est pas nécessairement un gage de succès. En effet, depuis 2016, très peu d’usages utilisant l’ouverture des données ont vu le jour, à tel point que certains activistes définissent la période actuelle comme celle du “baby blues de l’open data”. Dans ce cadre, l’objet de cette thèse est de construire un dispositif en Système d’Information pour lever les barrières qui freinent la construction des usages. Une approche par le design science a été adoptée. Une première phase qualitative a permis de développer un modèle théorique de compréhension des phénomènes à l'œuvre dans la construction des usages des données ouvertes et des barrières socio-techniques qui freinent le processus. Une seconde phase de conception a permis de construire le design d’un dispositif en Système d’Information appelé Open Data Canvas qui permet de lever ces barrières. Il s’appuie sur trois théories : la théorie de la construction sociale de la technologie, la théorie de la cognition distribuée et la théorie du middleground. Enfin, une dernière phase dite d’évaluation a permis d’interroger les usagers des données ouvertes sur l’utilité perçue de l’Open Data Canvas. Ces trois phases se sont affinées itérativement pour permettre au Canvas de s’intégrer dans le quotidien des usagers des données ouvertes.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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