Modélisation stochastique du comportement vibratoire d’un stator électrique avec quantification expérimentale de la variabilité - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2021

Stochastic modeling of the vibratory behavior of an electric stator with experimental quantification of the variability

Modélisation stochastique du comportement vibratoire d’un stator électrique avec quantification expérimentale de la variabilité

Hussein Issa
  • Fonction : Auteur

Résumé

In a context of reduction of fossil fuels used, modern technologies increasingly supply electrical machines for industry and for devices at home. The evolution of electric motor and it’s using are significant over the past decade, the management of the vibratory and acoustic performance for these machines remains a challenge. By associating the skills of the Roberval laboratory of the University of Technology of Compiègne in computational mechanics, vibration and acoustics, with the mechanical engineering department of the International University of Beirut, this thesis aims to improve the current knowledge on the vibration behavior of electric machines, in particular the stator. An experimental approach has been first developed to characterize the vibration behavior and the variability for industrial stator. A stochastic model of this stator has been then proposed using the finite element method and a parametric approach, material and geometric properties are considered as uncertain parameters. Finally, a methodology has been developed to identify the levels of variability for these input parameters using a dialogue between modeling and simulation on the one hand, and experimental results on the other.
Dans un contexte où les technologies modernes se doivent d’oublier les énergies fossiles, l’industrie des moteurs électriques alimente de plus en plus les machines industrielles et également celles pour le grand public. Le moteur électrique a connu une belle évolution au fil des dernières décennies, la maîtrise des performances vibratoires et acoustiques de ces machines reste toutefois un défi à relever. En associant l’expertise du laboratoire Roberval de l’Université de Technologie Compiègne en mécanique numérique, vibration et acoustique, avecle département de génie mécanique de l’Université internationale de Beyrouth, cette thèse vise à améliorer les connaissances actuelles sur le comportement vibratoire des machines électriques, en particulier du stator. Une approche expérimentale a tout d’abord été développée pour caractériser le comportement vibratoire et la variabilité d’un stator industriel. Une modélisation stochastique de ce stator a ensuite été proposée à l’aide de la méthode des éléments finis et d’une approche paramétrique, des propriétés matériau et géométrique ont été considérées incertaines. Enfin, une méthodologie à étapes a été développée pour identifier les niveaux de variabilité de ces paramètres d’entrée à l’aide d’un dialogue entre la modélisation et la simulation d’une part, et les résultats expérimentaux d’autre part.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-03590588 , version 1 (28-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03590588 , version 1

Citer

Hussein Issa. Modélisation stochastique du comportement vibratoire d’un stator électrique avec quantification expérimentale de la variabilité. Vibrations [physics.class-ph]. Université de Technologie de Compiègne, 2021. Français. ⟨NNT : 2021COMP2612⟩. ⟨tel-03590588⟩
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