Recent demography inferences methods based on polymorphisms and their genetic linkage
Méthodes d’inférence démographique récente utilisant les polymorphismes et leur liaison génétique
Résumé
The impact of human industrial activities leads to a significant biodiversity loss. However, 94% of described species do not have a conservation status, which is essential to implement conservation policies. Indeed, methods used to assign these statuses are generally qualitative and can not be applied properly to all species. We have proposed a quantitative methodology using multiple genome alignments sampled in a given population to infer its recent demographic history, in particular detecting sudden changes in population size. We used both the information from polymorphisms, summarized by the site frequency spectrum, and the information from their genetic linkage, summarized by the length distribution of non-recombinant DNA segments, or segments compatible with a single genealogy. We have shown that these two sources of information are not affected in the same way by the different parameters of the demographic scenario considered. It is therefore possible to have a more accurate inference by combining these two sources of information, both to select a scenario and to infer its parameters.
L'impact des activités industrielles humaines conduit à une érosion importante de la biodiversité. Cependant, 94% des espèces décrites ne possèdent pas de statut de conservation, pourtant indispensable à la mise en place de politiques de conservation. En effet, les méthodes utilisées pour attribuer ces statuts sont généralement qualitatives et ne peuvent s’appliquer de manière rigoureuse à l’ensemble des espèces. Nous avons proposé une méthodologie quantitative utilisant les alignements multiples de génomes échantillonnés dans une population donnée pour en inférer l’histoire démographique récente, détectant notamment les changements soudains de taille de population. Nous avons utilisé à la fois l'information issue des polymorphismes, résumée par leur spectre de fréquence, et celle issue de leur liaison génétique, résumée par la distribution des longueurs de segments d’ADN non recombinés, ou compatibles avec une seule généalogie. Nous avons démontré que ces deux sources d’informations n’étaient pas affectées de la même manière par les différents paramètres du scénario démographique considéré. Il est donc possible de gagner en précision en combinant ces deux informations, aussi bien pour sélectionner un scénario que pour en inférer les paramètres. Nous nous sommes également intéressés à un modèle d’évolution moléculaire plus général que le coalescent standard autorisant les multifurcations dans les généalogies et avons démontré que l’utilisation de ce modèle permettait d’expliquer une plus grande partie de la diversité observée.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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