Bioclimats humains et tourisme dans l'espace côtier du Bénin (Afrique de l'Ouest) - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2014

Menschliches Bioklima und Tourismus im Küstengebiet von Benin (Westafrika)

Human bioclimates and tourism in the coastal area of Benin (West Africa)

Bioclimas humanos y turismo en la zona costera de Benín (África Occidental)

Bioclimats humains et tourisme dans l'espace côtier du Bénin (Afrique de l'Ouest)

Bioclimi umani e turismo nella zona costiera del Benin (Africa occidentale)

Bioklimat człowieka i turystyka w strefie przybrzeżnej Beninu (Afryka Zachodnia)

Человеческий биоклимат и туризм в прибрежной зоне Бенина (Западная Африка)

贝宁(西非)沿海地区的人类生物气候和旅游业

Résumé

Seit dem Auftreten extremer Klimaphänomene aufgrund des Klimawandels wurden viele Studien zu verschiedenen Bereichen des wirtschaftlichen, sozialen und ökologischen Lebens durchgeführt. Alle verfügbaren Daten berühren jedoch nur sehr wenig den Tourismussektor. das ist eines der wichtigsten für das Wirtschaftswachstum der Länder der Welt. Folglich zielt diese Studie darauf ab, die Beziehungen aufzuzeigen, die derzeit das menschliche Bioklima und den Tourismus im Kontext von Anpassung und Prognose verbinden. Für diese Studie wurden touristische Daten (Ankunftsstatistik, Übernachtung, Nationalität, Herkunftsort) und klimatologische Daten (Regen, Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Sonneneinstrahlung und Wind) verwendet. Diese Daten ermöglichten anhand statistischer Berechnungen (Mittelwert, ACP, Pearson-Korrelation), bioklimatischer Indizes (Klimatourismusindex, Dampfdruck) und Felduntersuchungen die Bestimmung der klimatouristischen Atmosphären im Küstengebiet von Benin und der Wahrnehmung der Tourismusakteure über die Entwicklung des menschlichen Bioklimas im Zeitraum 1971-2010. Der ICT-Score schwankt in allen Städten zwischen akzeptabel und ausgezeichnet. Die Punktzahl ist während der Regenzeitmonate niedriger. Was die klimatischen Vorlieben der Touristen betrifft, bevorzugen mehr als 80 % der Touristen sonniges und sonniges Wetter gegenüber 10 % heißem und schwülem Wetter und 2 % gutem Wetter mit Wolkendecke. Bis 2020-2039 würde der Rückgang der klimatouristischen Atmosphäre laut den Ergebnissen des A1B-Szenarios des ReMO-Modells etwa 2 bis 3 % betragen. Mehr als 80 % der Fachleute haben eine Veränderung der Entwicklung klimatischer Parameter speziell in der Wahrnehmung des Wetters wahrgenommen. 80 % der Fachleute im Unterhaltungssektor und 40 % im Kultursektor stimmen einer mehr oder weniger schwachen Auswirkung auf ihre Aktivitäten zu. Demgegenüber stimmen 51 % der Hotellerie und Gastronomie einem deutlichen Rückgang ihrer Aktivitäten zu. Diese Trends dürften Anpassungsstrategien im Küstenbereich von Benin erfordern. Diese Strategien erfordern die Kenntnis der Risiken und die Einrichtung von Warn- und Krisenmanagementsystemen, die an die touristische Bevölkerung angepasst sind.
Since the occurrence of extreme weather events due to climate change much study has been conducted on different area of economic, social and environmental life. But all the available data receives little tourism which is one of the largest in the economic growth of the countries of the world. Therefore, this study aims to highlight the relationships that now bind the human bio-climate and tourism in the context of adaptation and forecasting. For this study, the tourism data (arrival statistics, overnight, nationality, place of origin) and climate data (rainfall, temperature, relative humidity, sunshine and wind) were used. These data using statistical calculations (mean, ACP, Pearson correlation), bioclimatic indices (climate-tourism index, vapor pressure) and field investigations have identified the atmospheres of climatological tourism in the coastal area of Benin and the perception of tourism stakeholders on the evolution of human bioclimates over the period 1971-2010. The ICT score in all cities is between acceptable and excellent. The score is reduced during the months of rainy seasons. As for the climate preference of tourists, more than 80% of tourists prefer the sunny weather and 10% against hot and muggy and 2% of good weather with cloud cover. In the 2020-2039 horizon, lower climate-tourist atmosphere would be about 2-3% depending on the results of scenario A1B REMO model. Over 80% of professionals have noticed a change in the evolution of climate parameters in the specific sense of time experienced. Of the 80% of commercial leisure sector and 40% of the cultural sector to agree on a result somewhat weak on their activities. By 51% against the hotel and catering industry agrees on a significant regression of their activities. These trends are likely to require adaptation in the coastal area of Benin strategies. These strategies call for knowledge of the risks and the establishment of early warning mechanisms and crisis management tailored to the tourist populations.
Desde la ocurrencia de los fenómenos climáticos extremos debido al cambio climático, se han realizado numerosos estudios sobre diferentes sectores de la vida económica, social y ambiental. Pero todos los datos disponibles tocan muy poco sobre el sector turístico. el cual es uno de los más importantes en el crecimiento económico de los países del mundo. En consecuencia, este estudio pretende resaltar las relaciones que actualmente vinculan el bioclima humano y el turismo en un contexto de adaptación y previsión. Para este estudio se utilizaron datos turísticos (estadísticas de llegada, pernoctación, nacionalidad, lugar de procedencia) y climatológicos (lluvia, temperatura, humedad relativa, insolación y viento). Estos datos, utilizando cálculos estadísticos (promedio, ACP, correlación de Pearson), índices bioclimáticos (índice clima-turístico, presión de vapor) e investigaciones de campo, permitieron determinar las atmósferas climato-turísticas en la zona costera de Benin y el percepción de los actores del turismo sobre la evolución de los bioclimas humanos durante el período 1971-2010. La puntuación de las TIC en todas las ciudades oscila entre aceptable y excelente. La puntuación es más baja durante los meses de la temporada de lluvias. En cuanto a la preferencia climática de los turistas, más del 80% de los turistas prefieren tiempo soleado y soleado frente a un 10% de tiempo caluroso y bochornoso y un 2% de buen tiempo con nubosidad. Para 2020-2039, el descenso de las atmósferas climato-turísticas estaría en torno al 2-3% según los resultados del escenario A1B del modelo ReMO. Más del 80% de los profesionales han notado un cambio en la evolución de los parámetros climáticos concretamente en la percepción del tiempo sentido. Del 80% de los profesionales del sector del entretenimiento y el 40% del sector cultural coinciden en una consecuencia más o menos débil sobre sus actividades. Por otro lado, el 51% del sector de hostelería y restauración está de acuerdo en un importante descenso de sus actividades. Es probable que estas tendencias requieran estrategias de adaptación en la zona costera de Benín. Estas estrategias pasan por el conocimiento de los riesgos y el establecimiento de sistemas de gestión de alertas y crisis adaptados a las poblaciones turísticas.
Depuis l‘occurrence des phénomènes climatiques extrêmes dus aux changements climatiques beaucoup d‘études ont été menée sur différents secteurs de la vie économique, sociale et environnementale. Mais l'ensemble des données disponibles touche très peu le secteur du tourisme qui est l’un des plus importants dans la croissance économique des pays du Monde. En conséquence, cette étude vise à mettre en exergue les relations qui lient actuellement le bioclimat humain et le tourisme dans un contexte d’adaptation et de prévision. Pour cette étude, les données touristiques (statistiques d’arrivée, nuitée, nationalité, lieu de provenance) et les données climatologiques (pluie, température, humidité relative, insolation et vent) ont été utilisés. Ces données à l‘aide des calculs statistiques (moyenne, ACP, corrélation de Pearson), des indices bioclimatiques (indice climato-touristique, tension de vapeur) et des investigations sur le terrain, ont permis de déterminer les ambiances de climato-touristiques dans l’espace côtier du Bénin et la perception des acteurs du tourisme sur l’évolution des bioclimats humains sur la période de 1971-2010. Le score ICT dans toutes les villes oscille entre l’acceptable et l’excellent. Le score est plus réduit pendant les mois de saisons de pluie. Quant à la préférence climatique des touristes, plus de 80 % des touristes préfèrent le temps beau et ensoleille contre 10 % de temps chaud et lourd et 2 % de beau temps avec couverture nuageuse. À l’horizon 2020-2039, la baisse des ambiances climato-touristiques serait de l’ordre 2 à 3 % selon les résultats du scénario A1B du modèle ReMO. Plus de 80 % des professionnels ont remarqué une modification dans l’évolution des paramètres climatiques spécifiquement dans la perception du temps ressenti. Sur les 80 % des professionnels du secteur ludique et 40 % du secteur culturel s’accordent sur une conséquence plus ou moins faible sur leurs activités. Par contre 51 % du secteur hôtellerie et restauration s’accorde sur une régression sensible de leurs activités. Ces tendances sont de nature à nécessiter des stratégies d’adaptation dans l’espace côtier du Bénin. Ces stratégies appellent à la connaissance des risques et à la mise en place de dispositifs d’alerte et de gestion des crises adaptés aux populations touristiques.
Dal verificarsi di fenomeni climatici estremi dovuti ai cambiamenti climatici, sono stati condotti numerosi studi su diversi settori della vita economica, sociale e ambientale. Ma tutti i dati disponibili toccano molto poco il settore turistico. che è uno dei più importanti nella crescita economica dei paesi del mondo. Di conseguenza, questo studio si propone di evidenziare le relazioni che attualmente legano il bioclima umano e il turismo in un contesto di adattamento e previsione. Per questo studio sono stati utilizzati dati turistici (statistiche di arrivi, pernottamenti, nazionalità, luogo di origine) e dati climatologici (pioggia, temperatura, umidità relativa, insolazione e vento). Questi dati, utilizzando calcoli statistici (media, ACP, correlazione di Pearson), indici bioclimatici (indice climato-turistico, pressione di vapore) e indagini sul campo, hanno permesso di determinare le atmosfere climato-turistiche nell'area costiera del Benin e nel percezione degli stakeholder del turismo sull'evoluzione dei bioclimi umani nel periodo 1971-2010. Il punteggio ICT in tutte le città oscilla tra accettabile ed eccellente. Il punteggio è più basso durante i mesi della stagione delle piogge. Per quanto riguarda la preferenza climatica dei turisti, oltre l'80% dei turisti preferisce il tempo soleggiato e soleggiato contro il 10% del tempo caldo e afoso e il 2% del bel tempo con nuvolosità. Entro il 2020-2039, il calo delle atmosfere climato-turistiche sarebbe compreso tra il 2 e il 3% secondo i risultati dello scenario A1B del modello ReMO. Più dell'80% dei professionisti ha notato un cambiamento nell'evoluzione dei parametri climatici in particolare nella percezione del tempo percepito. Dell'80% dei professionisti del settore dello spettacolo e del 40% del settore culturale concordano su una conseguenza più o meno debole sulle proprie attività. Il 51% del settore alberghiero e della ristorazione concorda invece su un calo significativo delle proprie attività. È probabile che queste tendenze richiedano strategie di adattamento nella zona costiera del Benin. Queste strategie richiedono la conoscenza dei rischi e l'istituzione di sistemi di allerta e di gestione delle crisi adattati alle popolazioni turistiche.
Od czasu wystąpienia ekstremalnych zjawisk klimatycznych spowodowanych zmianami klimatu przeprowadzono wiele badań dotyczących różnych sektorów życia gospodarczego, społecznego i środowiskowego. Jednak wszystkie dostępne dane w bardzo niewielkim stopniu dotyczą sektora turystyki. który jest jednym z najważniejszych we wzroście gospodarczym krajów świata. W związku z tym badanie to ma na celu podkreślenie relacji, które obecnie łączą ludzki bioklimat i turystykę w kontekście adaptacji i prognozowania. W badaniu wykorzystano dane turystyczne (statystyka przyjazdów, noclegów, narodowość, miejsce pochodzenia) oraz dane klimatyczne (deszcz, temperatura, wilgotność względna, nasłonecznienie i wiatr). Dane te, wykorzystując obliczenia statystyczne (średnia, ACP, korelacja Pearsona), wskaźniki bioklimatyczne (wskaźnik klimatyczno-turystyczny, prężność par) oraz badania terenowe, pozwoliły na określenie atmosfer klimatyczno-turystycznych w strefie przybrzeżnej Beninu i postrzeganie przez interesariuszy turystyki ewolucji bioklimatu człowieka w latach 1971-2010. Wynik ICT we wszystkich miastach oscyluje między akceptowalnym a doskonałym. Wynik jest niższy w miesiącach deszczowych. Jeśli chodzi o preferencje klimatyczne turystów, ponad 80% turystów woli słoneczną i słoneczną pogodę w porównaniu do 10% upalnej i parnej pogody oraz 2% dobrej pogody z zachmurzeniem. Według wyników scenariusza A1B modelu ReMO do 2020-2039 spadek atmosfery klimatyczno-turystycznej wyniesie około 2 do 3%. Ponad 80% profesjonalistów zauważyło zmianę w ewolucji parametrów klimatycznych, szczególnie w postrzeganiu odczuwanej pogody. 80% profesjonalistów w sektorze rozrywki i 40% w sektorze kultury zgadza się z mniej lub bardziej słabymi konsekwencjami ich działalności. Z drugiej strony 51% sektora hotelarsko-restauracyjnego zgadza się na znaczny spadek swojej działalności. Tendencje te prawdopodobnie będą wymagały strategii adaptacyjnych w strefie przybrzeżnej Beninu. Strategie te wymagają wiedzy na temat zagrożeń oraz ustanowienia systemów alarmowych i zarządzania kryzysowego dostosowanych do populacji turystów.
С момента возникновения экстремальных климатических явлений, связанных с изменением климата, было проведено множество исследований по различным отраслям экономической, социальной и экологической жизни. Но все имеющиеся данные очень мало касаются туристического сектора. которая является одной из важнейших в экономическом росте стран мира. Следовательно, это исследование направлено на то, чтобы выделить отношения, которые в настоящее время связывают человеческий биоклимат и туризм в контексте адаптации и прогнозирования. Для этого исследования использовались туристические данные (статистика прибытия, ночевки, национальность, место происхождения) и климатологические данные (дождь, температура, относительная влажность, инсоляция и ветер). Эти данные с помощью статистических расчетов (среднее значение, АСР, корреляция Пирсона), биоклиматических индексов (климато-туристический индекс, давление пара) и полевых исследований позволили определить климато-туристические атмосферы в прибрежной зоне Бенина и на восприятие заинтересованными сторонами туризма эволюции биоклимата человека за период 1971-2010 гг. Оценка ИКТ во всех городах колеблется между приемлемой и отличной. Оценка ниже в сезон дождей. Что касается климатических предпочтений туристов, то более 80% туристов предпочитают солнечную и солнечную погоду против 10% жаркой и душной погоды и 2% хорошей погоды с облачностью. К 2020-2039 гг. снижение климато-туристических атмосфер составит около 2-3% по результатам сценария A1B модели ReMO. Более 80% специалистов заметили изменение эволюции климатических параметров именно в восприятии погоды. Из 80% профессионалов в сфере развлечений и 40% в сфере культуры согласны с более или менее слабым следствием их деятельности. С другой стороны, 51% представителей гостинично-ресторанного сектора согласны со значительным спадом своей деятельности. Эти тенденции, вероятно, потребуют стратегий адаптации в прибрежной зоне Бенина. Эти стратегии требуют знания рисков и создания систем оповещения и управления кризисными ситуациями, адаптированных к туристическому населению.
由于气候变化导致极端气候现象的发生,人们对经济、社会和环境生活的不同部门进行了许多研究。但是所有可用的数据都很少涉及旅游业。 这是世界各国经济增长中最重要的一项。因此,本研究旨在强调目前在适应和预测背景下将人类生物气候与旅游业联系起来的关系。 在这项研究中,使用了旅游数据(到达统计数据、过夜住宿、国籍、原籍地)和气候数据(雨量、温度、相对湿度、日照和风)。这些数据使用统计计算(平均值、ACP、皮尔逊相关性)、生物气候指数(气候旅游指数、蒸汽压)和实地调查,使确定贝宁沿海地区的气候旅游大气成为可能。旅游利益相关者对 1971-2010 年期间人类生物气候演变的看法。 所有城市的 ICT 分数都在可接受和优秀之间摇摆不定。在雨季月份得分较低。从游客的气候偏好来看,80%以上的游客更喜欢晴天晴天,10%的天气炎热闷热,2%的好天气有云层。根据 ReMO 模型的 A1B 情景的结果,到 2020-2039 年,气候旅游大气的下降幅度将在 2% 到 3% 左右。 超过 80% 的专业人士已经注意到气候参数演变的变化,特别是对天气感知的变化。在娱乐行业 80% 的专业人士和文化行业 40% 的专业人士中,他们同意对他们的活动产生或多或少的微弱影响。另一方面,51% 的酒店和餐饮业同意他们的活动显着下降。这些趋势可能需要在贝宁沿海地区采取适应战略。这些策略要求了解风险并建立适合旅游人群的警报和危机管理系统。
Fichier principal
Vignette du fichier
These_Unique_2014_BOKO_Nouvewa_Patrice_Maximilien.pdf (5.76 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03766138 , version 1 (31-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03766138 , version 1

Citer

Nouvêwa Patrice Maximilien Boko. Bioclimats humains et tourisme dans l'espace côtier du Bénin (Afrique de l'Ouest). Environnement et Société. Université d'Abomey-Calavi (Bénin), 2014. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03766138⟩
128 Consultations
141 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More