Designing a supply chain network integrating financial dimensions - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Designing a supply chain network integrating financial dimensions

Conception de chaines logistiques avec intégration de la dimension financière

Résumé

This thesis focuses on the development of a mathematical model and optimization algorithms for the design of a supply chain integrating financial dimensions. We propose a capacitated, multi-period, single-echelon, single-product model. The objective function to be maximized is the firm's value, represented by its Adjusted Present Value (APV). The decision binary variables are related to the location of logistics facilities; the continuous variables concern product flows and debt planning. The mathematical model is first evaluated by solving a set of generated instances using a state-of-the-art solver. We propose a sequential approach, consisting in optimizing the logistic variables first, then the financial variables. Then, we propose an optimization procedure based on the Large Neighborhood Search (LNS) metaheuristic to solve larger instances. Finally, consider the logistic and financial dimensions as two independent objectives. The multi-directional local search (MDLS) is employed to solve the bi-objective model by embedding the LNS into that framework. Extensive numerical experiments assess the relevance of our model and compare the performance of our algorithms to those of the solver.
Cette thèse porte sur le développement d'un modèle mathématique et d'algorithmes pour optimiser la conception de chaîne logistiques, en intégrant des dimensions financières. Nous proposons un modèle multi-périodique, avec contraintes de capacité, sur un réseau à un échelon et avec un produit unique. L'objectif est de maximiser la valeur présente ajustée (APV) de l'entreprise. Les variables de décision binaires sont liées à la localisation des sites logistiques ; les variables continues concernent les flux de marchandises et la planification de la dette. Le modèle mathématique est tout d'abord évalué en résolvant, à l'aide d'un solveur, un ensemble d'instances générées aléatoirement. Nous proposons une approche séquentielle, consistant à optimiser d'abord les variables logistiques, puis les variables financières. Nous décrivons ensuite une métaheuristique de Recherche à Voisinage Large (LNS) pour résoudre des instances de plus grande taille. Enfin, nous considérons le cas où les dimensions logistiques et financières comme deux objectifs indépendants. Nous proposons un algorithme de type Multidirectional local search, utilisant le LNS comme algorithme mono-objectif. Des expériences numériques approfondies évaluent la pertinence de notre modèle et comparent les performances de nos algorithmes à celles du solveur.
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2022IMTA0302_Rezaei-Hamidreza.pdf (3.72 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-03824904 , version 1 (21-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03824904 , version 1

Citer

Hamidreza Rezaei. Designing a supply chain network integrating financial dimensions. Operations Research [math.OC]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2022. English. ⟨NNT : 2022IMTA0302⟩. ⟨tel-03824904⟩
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