Nuclear data generation and implementation for analog Monte Carlo simulation
Génération et implémentation des donnés nucléaires pour la simulation Monte Carlo analogue
Résumé
Nuclear data is in constant evolution as more experimental data is gathered, computational capabilities increase and evaluators verify their validity by means of stochastic and deterministic simulations. In the framework of this PhD thesis, the focus is on the simulation of nuclear reactions that produce more than two particles in the outgoing channel, which needs specific considerations to ensure the correlations between the particles and thus the conservation of energy and of translational and angular momenta. It is possible to adapt nuclear data and its exploitation to implement the so-called analog simulations of realistic reactions from the phenomenological point of view (as opposed to the historical need of variance reduction techniques), which increases computation time but allows the expansion of the transport codes capabilities.
Les données nucléaires sont en constante évolution du fait de l'accumulation de nouvelles données expérimentales, de l'augmentation de la capacité de calcul informatique et du travail des évaluateurs qui testent la validité et cohérence des données par le biais de simulations stochastiques et déterministes. Dans le cadre de cette thèse, le focus porte sur les simulations de réactions nucléaires qui produisent plus de deux particules en voie de sortie, qui nécessitent des considérations spécifiques pour maintenir les corrélations entre ces particules et ainsi assurer la conservation de l'énergie et des moments cinétique et angulaire. Il est possible d'adapter les données nucléaires et leur exploitation pour les simulations - dites analogues - des réactions réalistes du point de vue phénoménologique (opposé au besoin historique de réduire la variance), ce qui augmente les temps de calcul mais permet d'élargir les capacités des codes de transport.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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